文献

J-GLOBAL ID：201902227200263074   整理番号：19A1613708

ガウス過程回帰による海底水圧データからの最大津波高予測

Maximum tsunami height prediction using Ocean-Bottom Pressure Values based on Gaussian Process Regression

著者 (7件)： TAKAHASHI Kotaro (Univ. Tokyo) ,  KASHIWABARA Kenjiro (Univ. Tokyo) ,  IGARASHI Yasuhiko (Univ. Tokyo) ,  IGARASHI Yasuhiko (JST-PRESTO) ,  BABA Toshitaka (Univ. Tokushima) ,  HORI Takane (Japan Agency for Marine-Earth Sci. and Technol.) ,  OKADA Masato (Univ. Tokyo)
資料名： 日本地球惑星科学連合大会予稿集(Web)  (日本地球惑星科学連合大会(Web))
巻： 2019  ページ： ROMBUNNO.HDS13-09 (WEB ONLY)  発行年： 2019年 
JST資料番号： U0880A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

シソーラス用語： 波高 ,  *津波 ,  *予測技法 ,  回帰分析 ,  Gauss過程 ,  *水圧 ,  海底 ,  測定データ ,  圧力測定 ,  機械学習 ,  防災 ,  精度 ,  地震観測網 ,  DONET ,  *海底圧力 ,  予測精度 ,  津波波高
準シソーラス用語： Gauss過程回帰 ,  津波高

分類 (2件)： 波浪,潮流  (DC06040R) ,  自然災害  (RA02030M)

タイトルに関連する用語 (4件)： ガウス過程回帰 ,  海底水圧 ,  津波高 ,  予測