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J-GLOBAL ID：201902227993998120   整理番号：19A1550253

スマートデバイスによって測定された農場作業情報に基づく収量可視化【JST・京大機械翻訳】

Yield Visualization Based on Farm Work Information Measured by Smart Devices

著者 (7件)： Hashimoto Yoshiki (Faculty of Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University, 744 Motooka, Nishi-ku, Fukuoka 819-0395, Japan) ,  Arita Daisaku (Faculty of Information Systems, University of Nagasaki, 1-1-1, Manabino, Nagayo, Nishisonogi, Nagasaki 851-2195, Japan) ,  Shimada Atsushi (Faculty of Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University, 744 Motooka, Nishi-ku, Fukuoka 819-0395, Japan) ,  Yoshinaga Takashi (Institute of Systems, Information Technologies and Nanotechnologies, 2-1-22 Momochihama, Sawara-ku, Fukuoka 814-0001, Japan) ,  Okayasu Takashi (Faculty of Agriculture, Kyushu University, 744 Motooka, Nishi-ku, Fukuoka 819-0395, Japan) ,  Uchiyama Hideaki (Faculty of Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University, 744 Motooka, Nishi-ku, Fukuoka 819-0395, Japan) ,  Taniguchi Rin-Ichiro (Faculty of Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University, 744 Motooka, Nishi-ku, Fukuoka 819-0395, Japan)
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 18  号： 11  ページ： 3906  発行年： 2018年 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,労働者により操作される農場作業情報に基づいて,トマト温室における植物状態の空間変動を可視化する新しいアプローチを提案した。農場作業情報は,農場労働者の位置と行動から成る。農場労働者の位置は,温室に置かれた農場労働者とBluetoothビーコンによって運ばれたスマートフォンを用いて測定された電波強度に基づいて推定される。農場労働者行動は,農場労働者の両手首に着用されたスマートツッチを用いて測定された運動データに基づいて認識される。実験として,トマト温室の一部において1つの農場労働者によって操作される収穫情報を得て,収穫地図と呼ばれる実験圃場における収量の空間分布を可視化した。実験圃場の各小区画における収穫トマトの数の平均絶対誤差は0.35である。農場管理者とのインタビューは,収穫地図が温室の状態を直観的に把握するために有用であることを示した。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電界強度 ,  労働者 ,  *農場 ,  ビーコン ,  *可視化 ,  トマト ,  空間分布 ,  スマートフォン
準シソーラス用語： 位置推定 ,  農作業 ,  農場管理 ,  Bluetooth ,  空間変動 ,  *スマートデバイス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 農作業情報 ,  位置推定 ,  行動認識 ,  Bluetoothビーコン ,  運動センサ

分類 (2件)： 分析機器  (CC02020S) ,  収穫・調製用機械  (FB03030K)

引用文献 (15件)：

• Řezník, T.; Charvat, K.; Lukas, V.; Charvat, K., Jr.; Horakova, S.; Kepka, M. Open Data Model for (Precision) Agriculture Applications and Agricultural Pollution Monitoring. In Proceedings of the Enviroinfo and ICT for Sustainability, Copenhagen, Denmark, 7-9 September 2015.
• WAGRI. Available online: https://wagri.net (accessed on 12 November 2018). Trimble. Available online: https://agriculture.trimble.com/software/rugged-computers/ (accessed on 12 November 2018).
• Guan, S.; Shikanai, T.; Minami, T.; Nakamura, M.; Ueno, M.; Setouchi, H. Development of a system for recording farming data by using a cellular phone equipped with GPS. Agric. Inf. Res. 2006, 15, 241-254.
• Priva. Available online: http://www.priva-asia.com/en/products/privassist/ (accessed on 12 November 2018).
• Morio, Y.; Tanaka, T.; Murakami, K. Agricultural worker behavioral recognition system for intelligent worker assistance. Eng. Agric. Environ. Food 2017, 10, 48-62.

タイトルに関連する用語 (4件)： スマートデバイス ,  農場 ,  収量 ,  可視化