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J-GLOBAL ID:201902228604536228   整理番号:19A1275158

信念伝搬法による大規模MIMO信号検出のための長期間通信路統計を基づく伝搬路推定に関する一検討

Channel Estimation Using Long-term Channel Statistics for BP-based Large MIMO Detection
著者 (4件):
資料名:
巻: 119  号: 8(RCS2019 1-19)(Web)  ページ: 67-72 (WEB ONLY)  発行年: 2019年04月11日 
JST資料番号: S0532B  ISSN: 0913-5685  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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本稿では,信念伝搬法を用いた大規模MIMO(Multi-Input Multi-output)の繰り返し信号検出において,長期間通信路統計に基づく低演算量な伝搬路推定手法を検討する.受信機-無線端末間の通信路相関行列が推定可能である場合,これを事前情報として用いる最大事後確率(MAP:Maximum A-posteriori Probability)推定は,確率理論上最大の推定性能を達成するが,統計情報の更新に応じて大規模な行列演算を必要とする.一方,LS(Least Square)やMMSE(Minimum Mean Square Error)といった空間フィルタリングに基づく推定器は,低演算量な伝搬路推定を実現するが,長期間通信路統計を事前情報として活用することができない.この問題に対し,受信空間相関行列に基づくビーム領域での最適ノイズ除去手法を提案し,低演算量でも長期間統計情報を活用することで,高精度な伝搬路推定が可能であることを計算機シミュレーションにより明らかにする.(著者抄録)
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分類 (2件):
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移動通信  ,  信号理論 
引用文献 (14件):
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