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J-GLOBAL ID：201902231660432908   整理番号：19A0851355

学習データの自動生成による決算短信からの業績要因文の抽出

Extraction of Causal Information from Summaries of Financial Statements by Automatic Generation of Training Data

著者 (3件)： 酒井浩之 (成蹊大) ,  松下和暉 (成蹊大) ,  北島良三 (成蹊大)
資料名： 知能と情報  (日本知能情報ファジィ学会誌)
巻： 31  号： 2  ページ： 653-661  発行年： 2019年04月15日 
JST資料番号： L0501A  ISSN： 1347-7986  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では,決算短信から業績要因を含む文(例えば「半導体製造装置の受注が好調でした。」)を抽出する手法を提案する.決算短信からの業績要因文の抽出は既提案手法が存在するが,既提案手法は精度はよいが再現率が50%程度であり,多くの業績要因文を抽出することができないという問題があった.そこで,本研究では既提案手法によって抽出された業績要因文をより精度よく絞り込むことで学習データを自動生成し,その学習データによる深層学習を用いて既提案手法よりも多くの業績要因文を抽出する.評価の結果,既提案手法に比べて精度を大きく落とすことなく,高い再現率を達成することができた。(著者抄録)

シソーラス用語： *決算 ,  *企業業績 ,  *機械学習 ,  生産 ,  因子分析 ,  *情報抽出 ,  評価試験 ,  比率 ,  精度
準シソーラス用語： 再現率 ,  自動生成 ,  深層学習 ,  要因分析

分類 (3件)： 経営工学一般  (KA01010C) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

引用文献 (18件)：

• 藏本貴久, 和泉潔, 吉村忍, 石田智也, 中嶋啓浩, 松井藤五郎, 吉田稔, 中川裕志: “新聞記事のテキストマイニングによる長期市場動向の分析,” 人工知能学会論文誌, Vol.28, No.3, pp.291-296, 2013.
• 和泉潔, 後藤卓, 松井藤五郎: “経済テキスト情報を用いた長期的な市場動向推定,” 情報処理学会論文誌, Vol.52, No.12, pp.3309-3315, 2011.
• H. Sakai and S. Masuyama: “Cause Information Extraction from Financial Articles Concerning Business Performance,” IEICE Trans. Information and Systems, Vol.E91-D, No.4, pp. 959-968, 2008.
• H. Sakai and S. Masuyama: “Assigning Polarity to Causal Information in Financial Articles on Business Performance of Companies,” IEICE Trans. Information and Systems, Vol.E92-D, No.12, pp. 2341-2350, 2009.
• 酒井浩之, 西沢裕子, 松並祥吾, 坂地泰紀: “企業の決算短信PDFからの業績要因の抽出,” 人工知能学会論文誌, Vol.J98-D, No.5, pp.172-182, 2015.

タイトルに関連する用語 (6件)： 学習データ ,  自動生成 ,  決算 ,  業績 ,  要因 ,  文