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J-GLOBAL ID:201902234566551081   整理番号:19A0494072

複数の意思決定者による適応地域規模森林管理のための意思決定支援システム【JST・京大機械翻訳】

Decision Support System for Adaptive Regional-Scale Forest Management by Multiple Decision-Makers
著者 (3件):
資料名:
巻:号: 11  ページ: 453  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7188A  ISSN: 1999-4907  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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様々な種類の意思決定支援手法(DSAs)が,森林の適応管理に使用されている。既存のDSAsは,生態系における不確実性に対処することを目的としているが,地域管理にとって重要な結果の制御性ではない。森林機能の指標における変化をシミュレートするために,森林地帯のためのDSAを設計し,一方,可制御性と生態系の両方における不確実性を減少させた。DSAは,観測された行動(意思決定)の反復学習に基づくBayesネットワークモデルを用いており,森林活動が実行されている場合とどこでシミュレーションされるかをシミュレートする。DSAを研究地域に適用し,木材生産,土壌浸食に対する保護,生物多様性の保存,および3つの地域代替案下での炭素保持を評価した:現在の帯状化,生物多様性を強化するための帯状化,および木材生産を強化するための帯状化。DSAにより,代替地域は木材生産を3~11%増加させ,生物多様性を0.4%増加させたが,炭素ストックを1.2%減少させることが予測された。このDSAは,トレードオフを考慮し,より効率的に合意を構築する間,地域の森林計画を引き出すことを可能にする。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
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森林経営・経理  ,  環境問題  ,  生態系 
引用文献 (59件):
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タイトルに関連する用語 (5件):
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