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J-GLOBAL ID:201902249296536826   整理番号:19A1650120

日本におけるNorovirus季節間の遺伝子型比率の変化傾向の予測【JST・京大機械翻訳】

Predicting Directions of Changes in Genotype Proportions Between Norovirus Seasons in Japan
著者 (6件):
資料名:
巻: 10  ページ: 116  発行年: 2019年 
JST資料番号: U7080A  ISSN: 1664-302X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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ノロウイルス予測システム(NOROCAST)は,構造蛋白質1(VP1)に対する集団免疫のモデル化を通して,日本におけるヒトノロウイルス(HuNoV)季節間の遺伝子型比率の変化の方向を予測するために開発された。ここでは,HuNoVの404のほぼ完全なゲノム配列を分析し,NOROCASTの性能がVP1に加えてVP2および非構造蛋白質(NS)に対する群免疫をモデル化することにより改善できるか否かを検討した。NOROCASTの適用性は,利用できない配列データを補正することにより拡張でき,各季節における0の遺伝子型比率を観察できることが分かった。VP2とNSに対する群免疫の取り込みはNOROCASTの性能を改善しないようであり,VP1がワクチンの適切な標的であることを示唆した。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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感染症・寄生虫症一般 
引用文献 (29件):
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