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J-GLOBAL ID:201902249495203595   整理番号:19A2891804

ニューラルネットワークを用いた樹木内部の腐朽診断

著者 (6件):
資料名:
巻: 2019  ページ: ROMBUNNO.7-12  発行年: 2019年09月14日 
JST資料番号: L1738B  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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1.はじめに.樹木内部の腐朽が原因による街路樹の倒木や木製構造物の破損による事故が発生しており、未然に防ぐために各種の診断装置が開発されている。しかし、高価や測定時間が長いなどの問題があり広く普及していない。そこで、樹木に振動を与えた時の共...【本文一部表示】
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分類 (2件):
分類
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ニューロコンピュータ  ,  測樹学 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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