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J-GLOBAL ID：201902250986776642   整理番号：19A1465393

量子リザーバ計算における空間多重化による計算パワーのブースティング【JST・京大機械翻訳】

Boosting Computational Power through Spatial Multiplexing in Quantum Reservoir Computing

著者 (11件)： Nakajima Kohei (Chair for Frontier AI Education, Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo, Bunkyo-ku, 113-8656 Tokyo, Japan) ,  Nakajima Kohei (JST, PRESTO, 4-1-8 Honcho, Kawaguchi, Saitama 332-0012, Japan) ,  Fujii Keisuke (JST, PRESTO, 4-1-8 Honcho, Kawaguchi, Saitama 332-0012, Japan) ,  Fujii Keisuke (The Hakubi Center for Advanced Research, Kyoto University, Yoshida-Ushinomiya-cho, Sakyo-ku, Kyoto 606-8302, Japan) ,  Fujii Keisuke (Department of Physics, Graduate School of Science, Kyoto University, Kitashirakawa Oiwake-cho, Sakyo-ku, Kyoto 606-8502, Japan) ,  Negoro Makoto (JST, PRESTO, 4-1-8 Honcho, Kawaguchi, Saitama 332-0012, Japan) ,  Negoro Makoto (Graduate School of Engineering Science, Osaka University, 1-3 Machikaneyama, Toyonaka, Osaka 560-8531, Japan) ,  Negoro Makoto (Quantum Information and Quantum Biology Division, Institute for Open and Transdisciplinary Research Initiatives, Osaka University, Osaka 560-8531, Japan) ,  Mitarai Kosuke (Graduate School of Engineering Science, Osaka University, 1-3 Machikaneyama, Toyonaka, Osaka 560-8531, Japan) ,  Kitagawa Masahiro (Graduate School of Engineering Science, Osaka University, 1-3 Machikaneyama, Toyonaka, Osaka 560-8531, Japan) ,  Kitagawa Masahiro (Quantum Information and Quantum Biology Division, Institute for Open and Transdisciplinary Research Initiatives, Osaka University, Osaka 560-8531, Japan)
資料名： Physical Review Applied  (Physical Review Applied)
巻： 11  号： 3  ページ： 034021  発行年： 2019年 
JST資料番号： W3691A  ISSN： 2331-7019  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 量子貯留層計算は,計算資源として量子系の自然動力学を利用するための枠組みを提供する。それは,実時間信号処理を実行することができて,一般的に時間的機械学習問題を解決することができて,それは,システムの古典的シミュレーションが扱いにくい,計算上のsumacy領域における量子動力学を用いて,最近の入力ストリームのメモリと非線形マッピングを必要とした。核磁気共鳴スピン集合システムは,このような物理的実装のための現実的な候補の一つであり,現在,実験室で利用可能である。本論文では,フレームワークを実装するためのこれらの現実的な実験的制約を考慮して,プラットフォームの計算能力を効果的に高めるために,空間多重化技術と呼ぶ方式を導入した。この技術は,並列に共通入力ストリームにより駆動される複数の異なる量子システムから生じる,分離動力学を利用する。従って,計算ノードに対する量子ビット数を増加させるための単一大量子システムの設計とは異なり,実験室実験において操作が容易な多重ではあるが小さい量子システムから多数の量子ビットを調製することが可能である。いくつかのベンチマークタスクを用いて技術の有効性を数値的に実証し,その仕様,妥当性の範囲,および詳細における限界を定量的に調べた。Copyright 2019 The American Physical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 信号処理 ,  機械学習 ,  有効性 ,  *計算 ,  NMR【磁気共鳴】 ,  記憶装置 ,  計算機シミュレーション ,  *多重化 ,  ベンチマーク
準シソーラス用語： 量子ビット ,  非線形マッピング ,  計算資源 ,  貯留層 ,  *ブースティング ,  *空間分割多重 ,  *リザーバー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (6件)： 量子 ,  リザーバ ,  計算 ,  空間多重化 ,  パワー ,  ブースティング