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文献
J-GLOBAL ID:201902251934679040   整理番号:19A0007702

属性の適切さに注目した概念データモデル自動評価手法

An Automated Evaluation Method for Conceptual Data Models Focusing on Appropriateness of Attributes
著者 (5件):
資料名:
巻: 118  号: 137(SS2018 1-17)(Web)  ページ: 189-194 (WEB ONLY)  発行年: 2018年07月11日 
JST資料番号: S0532B  ISSN: 0913-5685  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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データベース設計教育において概念データモデリング(CDM)の能力育成は重要である。多人数の学習者対象のCDM演習において,教授者が学習者のモデルを評価,分析するためには,モデルの自動評価手法が必要である。本論文では,学習者のモデルにおける概念の存在判定時に概念名と属性の組みを両方考慮するモデル自動評価手法を提案した。また,提案手法を実際のCDM演習データに適用し,提案手法の有効性を示した。さらに,提案手法によるモデルの評価結果を分析し,(1)学習者の概念名正解率,(2)概念名正解率と属性正解率間の無相関,(3)モデル全体の合計得点率と属性正解率間の強い正の相関を示した。(著者抄録)
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分類 (2件):
分類
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技術教育  ,  データベースシステム 
引用文献 (8件):
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タイトルに関連する用語 (5件):
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