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J-GLOBAL ID：201902252326751692   整理番号：19A1105403

富栄養化及び超混濁条件下における日本及び南アフリカのshinj道湖及び湖の湖におけるクロロフィルa及び濁度のリモートセンシングのための統一アルゴリズムの評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluation of Unified Algorithms for Remote Sensing of Chlorophyll-a and Turbidity in Lake Shinji and Lake Nakaumi of Japan and the Vaal Dam Reservoir of South Africa under Eutrophic and Ultra-Turbid Conditions

著者 (8件)： Sakuno Yuji (Graduate School of Engineering, Hiroshima University, Higashihiroshima 739-8527, Japan) ,  Yajima Hiroshi (Estuary Research Center, Shimane University, Matsue 690-8504, Japan) ,  Yoshioka Yumi (Faculty of Agriculture, Tottori University, Tottori 680-8550, Japan) ,  Sugahara Shogo (Graduate School of Science and Engineering, Shimane University, Matsue 690-8504, Japan) ,  Elbasit Mohamed A. M. Abd (Agricultural Research Council-Institute for Soil, Climate and Water, Pretoria 0001, South Africa) ,  Elbasit Mohamed A. M. Abd (School of Geography, Archaeology, and Environmental Studies, University of the Witwatersrand, Johannesburg 2000, South Africa) ,  Adam Elhadi (School of Geography, Archaeology, and Environmental Studies, University of the Witwatersrand, Johannesburg 2000, South Africa) ,  Chirima Johannes George (Agricultural Research Council-Institute for Soil, Climate and Water, Pretoria 0001, South Africa)
資料名： Water (Web)  (Water (Web))
巻： 10  号： 5  ページ： 618  発行年： 2018年 
JST資料番号： U7295A  ISSN： 2073-4441  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らは,南アフリカにおけるJap及び湖と湖a湖(SJNU)のような富栄養化と超混濁水におけるクロロフィルa(Chla)と混濁度の遠隔観測のための統一アルゴリズムを評価した。この目的を実現するために,著者らは,2016年7月~2017年3月の間に,これらの水域で収集された38のリモートセンシング反射率(Rrs),Chlaおよび濁度データセットを用いた。その結果,次の項目を明らかにした。統一Chlaモデルとして,Rrs(687)/Rrs(672)と[Rrs1(687)Rrs1(672)]Rrs(832)を用いて,2バンドモデル(2-BM)と3バンドモデル(3-BM)を用いて強い相関(R2=0.7,RMSE=2mg/m3)を得た。統一混濁モデルとして,2-BMと3-BMを用いて強い相関(R2=0.7,RMSE=260NTU)を得,Rrs(763)/Rrs(821)とRrs(810)[Rrs(770)]/2を得た。Sentinel-2多重スペクトル画像(MSI)周波数帯をターゲットとするとき,著者らはChlaアルゴリズムのためにMSI Band4と5(Rrs(740)とRrs(775))に焦点を合わせた。SJNUとVDRデータを光学的に分離すると,MSI Band3と4(Rrs(560)とRrs(665))の勾配とMSI Band7と9(Rrs(775)とRrs(865))の勾配を用いることが有効である。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *クロロフィル ,  水域 ,  *アルゴリズム ,  貯水池 ,  *混濁度 ,  反射率 ,  *富栄養化 ,  モデル ,  *南アフリカ共和国 ,  *クロロフィルa ,  周波数帯 ,  *リモートセンシング
準シソーラス用語： マルチスペクトル画像 ,  *湖 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： クロロフィル ,  濁度 ,  リモートセンシング ,  反射率 ,  湖 ,  貯水池 ,  Sentinel-2

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

引用文献 (44件)：

• Shiklomanov, I.A. World Water Resources. A New Appraisal and Assessment for the 21st Century; UNESCO: Paris, France, 1998.
• Simis, S.G.; Ruiz-Verdú, A.; Domínguez-Gómez, J.A.; Peña-Martinez, R.; Peters, S.W.; Gons, H.J. Influence of phytoplankton pigment composition on remote sensing of cyanobacterial biomass. Remote Sens. Environ. 2007, 106, 414-427.
• Yamamuro, M.; Koike, I. Diel changes of nitrogen species in surface and overlying water of an estuarine lake in summer: Evidence for benthic-pelagic coupling. Limnol. Oceanogr. 1994, 39, 1726-1733.
• Nakamura, Y.; Kerciku, F. Effects of filter-feeding bivalves on the distribution of water quality and nutrient cycling in a eutrophic coastal lagoon. J. Mar. Syst. 2000, 26, 209-221.
• Uye, S.; Shimazu, T.; Yamamuro, M.; Ishitobi, Y.; Kamiya, H. Geographical and seasonal variations in mesozooplankton abundance and biomass in relation to environmental parameters in Lake Shinji-Ohashi River-Lake Nakaumi brackish-water system, Japan. J. Mar. Syst. 2000, 26, 193-207.

タイトルに関連する用語 (10件)： 富栄養化 ,  混濁 ,  日本 ,  南アフリカ ,  湖 ,  クロロフィルa ,  濁度 ,  リモートセンシング ,  アルゴリズム ,  評価