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J-GLOBAL ID：201902259706515168   整理番号：19A0898355

降水のゲージ調整全球衛星マッピング【JST・京大機械翻訳】

Gauge-Adjusted Global Satellite Mapping of Precipitation

著者 (6件)： Mega Tomoaki (Graduate School of System Design, Tokyo Metropolitan University, Tokyo, Japan) ,  Ushio Tomoo (Graduate School of System Design, Tokyo Metropolitan University, Tokyo, Japan) ,  Takahiro Matsuda (Department of Information and Communications Technology, Division of Electrical, Electronic and Information Engineering, Graduate School of Engineering, Osaka University, Osaka, Japan) ,  Kubota Takuji (Earth Observation Research Center, Japan Aerospace Exploration Agency, Tsukuba, Japan) ,  Kachi Misako (Earth Observation Research Center, Japan Aerospace Exploration Agency, Tsukuba, Japan) ,  Oki Riko (Earth Observation Research Center, Japan Aerospace Exploration Agency, Tsukuba, Japan)
資料名： IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing  (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)
巻： 57  号： 4  ページ： 1928-1935  発行年： 2019年 
JST資料番号： H0016B  ISSN： 0196-2892  CODEN： IGRSD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地球上で0.1°と1hの分解能で表面降水率を推定する降水量(GSMaP)のグローバル衛星マッピングのための雨量計調整アルゴリズムをここで記述した。降水量は地球のシステムの最も重要なパラメータの1つであり,そのグローバルな分布と変化は,水循環のモデリング,生態系の維持,農業生産の増加,気象予測精度の改善,および洪水警報システムの実施のための必須データである。地球降水量測定プロジェクトにおいて,地球静止軌道における配置衛星と赤外放射計によって作られたマイクロ波測定から得られた降水量の高分解能マッピングの統合生成物を開発し,公共に供給した。しかし,GSMaP_MVKのようなこれらの高分解能生成物は,しばしば地表降水量を過小評価し,水文モデリングに大きな誤差をもたらす。本論文は,新しいアルゴリズム[ゲージ調整GSMaP(GSMaP_Gauge)]を用いて,GSMaP_MVKとグローバルゲージデータセットを結合して,局所レーダと雨量計データセットを用いてここで評価した。このアルゴリズムは,すべての検証試験において他のGSMaP製品より優れている。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 天気予報 ,  降水量 ,  高分解能 ,  生態系 ,  *ゲージ ,  水循環 ,  雨量計 ,  洪水 ,  レーダ ,  赤外線 ,  地球 ,  地表面 ,  モデリング ,  *降水 ,  アルゴリズム

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 降水 ,  ゲージ ,  球 ,  衛星 ,  マッピング