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J-GLOBAL ID：201902260801859695   整理番号：19A1091860

省電力無線タグのモデルベース受信電力推定データを用いた深層学習に基づく屋外位置推定方式に関する一検討

著者 (8件)： 治京拓人 (神戸大) ,  山西雄大 (神戸大) ,  高木由美 (神戸大) ,  西出亮 (神戸大) ,  鎌田十三郎 (神戸大) ,  太田能 (神戸大) ,  大山憲二 (神戸大) ,  大川剛直 (神戸大)
資料名： 電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM)  (電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2019  号： 総合大会  ページ： ROMBUNNO.B-18-5  発行年： 2019年03月05日 
JST資料番号： G0508B  ISSN： 1349-144X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1.はじめに.我々は,BLE(Bluetooth Low Energy)のRSSI(Received Signal Strength Indicator)を用いて屋外環境下で牛の位置情報を取得する研究を行っている.省電力無線を用いた位置推定...【本文一部表示】

シソーラス用語： *標識 ,  *電力 ,  *推定 ,  機械学習 ,  データ ,  ニューラルネットワーク ,  ディープニューラルネットワーク ,  *位置推定 ,  深層学習 ,  省エネルギー技術 ,  *RFIDタグ ,  節約
準シソーラス用語： 省エネルギー ,  *受信電力 ,  省電力 ,  *無線タグ

分類 (3件)： システム同定  (IA02040O) ,  その他の無線通信  (ND08050D) ,  通信網  (ND07030A)

タイトルに関連する用語 (8件)： 省電力 ,  無線タグ ,  モデルベース ,  受信電力 ,  推定 ,  深層学習 ,  屋外 ,  位置推定