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J-GLOBAL ID：201902261024101642   整理番号：19A1771916

高齢者によるコミュニケーションコンテンツの知覚困難性の解読:会話型ロボット支援高齢者ケアに向けて【JST・京大機械翻訳】

Decoding the Perceived Difficulty of Communicated Contents by Older People: Toward Conversational Robot-Assistive Elderly Care

著者 (4件)： Keshmiri Soheil (Advanced Telecommunications Research Institute International, Kyoto, Japan) ,  Sumioka Hidenobu (Advanced Telecommunications Research Institute International, Kyoto, Japan) ,  Yamazaki Ryuji (Symbiotic Intelligent Systems Research Center, Institute for Open and Transdisciplinary Research Initiatives, Osaka University, Kyoto, Japan) ,  Ishiguro Hiroshi (Advanced Telecommunications Research Institute International, Kyoto, Japan)
資料名： IEEE Robotics and Automation Letters  (IEEE Robotics and Automation Letters)
巻： 4  号： 4  ページ： 3263-3269  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2448A  ISSN： 2377-3766  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,高齢者によるコミュニケーションコンテンツの知覚困難性を解読するための半教師つき学習モデルを提案した。著者らのモデルは,その困難レベルの変調を通して人間のPFCに負荷を誘発する作業記憶(WM)タスクの細粒クラスタ空間へのそれらの言語コミュニケーションの間の高齢者の前頭前野(PFC)活動のマッピングに基づいている。これにより,WMタスクの難易度レベルに関して,言語コミュニケーション中のPFC活性化パターンにおける観察された変化の微分定量化が可能になった。そのような定量化は,層理解のようなより自然なコンテンツに対するPFC応答の分類とその後の学習のための信頼できる基礎を確立することを示した。著者らの貢献は,オンラインストーリングシナリオの間のコミュニケーションコンテンツの高齢者の知覚された困難さの推定のための著者らの方法の有効性に関する証拠を提示することである。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *コミュニケーション ,  前頭前野 ,  クラスタ ,  微分 ,  モデル ,  有効性 ,  *老人 ,  *コンテンツ
準シソーラス用語： オンライン ,  言語コミュニケーション ,  作動記憶 ,  半教師つき学習 ,  老人看護 ,  会話ロボット ,  *解読 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (9件)： 高齢者 ,  コミュニケーション ,  コンテンツ ,  知覚 ,  困難性 ,  解読 ,  会話型ロボット ,  支援 ,  高齢者ケア