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J-GLOBAL ID：201902261061227643   整理番号：19A1107577

ピコ秒レーザ表面組織化のための機械加工深さと表面プロファイルを予測するための単純なモデル【JST・京大機械翻訳】

A Simple Model to Predict Machined Depth and Surface Profile for Picosecond Laser Surface Texturing

著者 (6件)： Xian Jieyu (College of Engineering, Nanjing Agricultural University, Nanjing, Jiangsu 210031, China) ,  Wang Xingsheng (College of Engineering, Nanjing Agricultural University, Nanjing, Jiangsu 210031, China) ,  Fu Xiuqing (College of Engineering, Nanjing Agricultural University, Nanjing, Jiangsu 210031, China) ,  Zhang Zhengwei (College of Engineering, Nanjing Agricultural University, Nanjing, Jiangsu 210031, China) ,  Liu Lu (College of Engineering, Nanjing Agricultural University, Nanjing, Jiangsu 210031, China) ,  Kang Min (College of Engineering, Nanjing Agricultural University, Nanjing, Jiangsu 210031, China)
資料名： Applied Sciences (Web)  (Applied Sciences (Web))
巻： 8  号： 11  ページ： 2111  発行年： 2018年 
JST資料番号： U7135A  ISSN： 2076-3417  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ピコ秒レーザを用いたマイクロチャネルのレーザ表面テクスチャリングにおける加工深さと表面プロフィルを予測するための簡単な数学モデルを開発した。異なる数のパルス列を持つマイクロクレータの製作を最初に行った。生成したマイクロクレータからの2つのベースライン値を用いて,推定したシミュレーションパラメータを計算した。その後,開発したモデルと計算したパラメータを用いて,種々の走査速度または隣接間隔を有する深さとプロファイルをシミュレートした。対応する実験を行い,開発した数学モデルを検証した。予測と実験の深さと表面プロフィルに対して優れた一致が得られた。加工深さは走査速度または隣接間隔の増加とともに減少した。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： パラメータ ,  数学モデル ,  シミュレーション ,  マイクロチャネル ,  パルス列 ,  *表面構造 ,  クレータ ,  *モデル ,  基準線 ,  *レーザ ,  *機械工作
準シソーラス用語： 走査速度 ,  表面テクスチャリング ,  *ピコ秒レーザ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： レーザ表面加工 ,  数学モデル ,  機械加工の深さ ,  表面プロファイル

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  振動伝搬  (BB02040K)

引用文献 (31件)：

• Ibatan, T.; Uddin, M.S.; Chowdhury, M.A.K. Recent development on surface texturing in enhancing tribological performance of bearing sliders. Surf. Coat. Technol. 2015, 272, 102-120.
• Wang, X.; Giovannini, M.; Xing, Y.; Ehmann, K. Fabrication and tribological behaviors of corner-cube-like dimple arrays produced by laser surface texturing on medical needles. Tribol. Int. 2015, 92, 553-558.
• Wang, X.; Han, P.; Kang, M.; Ehmann, K. Surface-blended texturing of medical needles for friction reduction using a picosecond laser. Appl. Phys. A 2016, 122, 286.
• Hosseinabadi, H.N.; Sajjady, S.A.; Amini, S. Creating micro textured surfaces for the improvement of surface wettability through ultrasonic vibration assisted turning. Int. J. Adv. Manuf. Technol. 2018, 96, 2825-2839.
• Yang, Z.; Tian, Y.L.; Yang, C.J.; Wang, F.J.; Liu, X.P. Modification of wetting property of Inconel 718 surface by nanosecond laser texturing. Appl. Surf. Sci. 2017, 414, 313-324.

タイトルに関連する用語 (6件)： ピコ秒レーザ ,  表面組織 ,  機械加工 ,  プロファイル ,  予測 ,  モデル