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J-GLOBAL ID：201902262149503525   整理番号：19A2265329

複数の主観評定を付与した人システム間マルチモーダル対話データの収集と分析

Collection and Analysis of Human-System Multimodal Dialogue Data with Subjective Ratings

著者 (2件)： 駒谷和範 (大阪大 産科研) ,  岡田将吾 (北陸先端科学技術大学院大)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 119  号： 179(HCS2019 29-39)  ページ： 21-26  発行年： 2019年08月16日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 話すこと自体が目的となるような対話では,ユーザが明示的に話す言語内容だけでなく,システムがユーザの微細なふるまいも捉えて対話を続けられることが望ましい.本発表では,2018年度に実施したデータ収集について紹介する.30名の参加者とのWizard-of-Oz法による対話において,その映像やKinectによる姿勢情報などを収集した.さらに,参加者の事前の期待と事後の印象を捉えるべく,対話の前後に実施したアンケートの分析結果についても触れる.(著者抄録)

シソーラス用語： *マルチモーダルインタフェイス ,  *データ収集 ,  データ解析 ,  計算機利用システム ,  人間機械系 ,  *主観評価 ,  挙動
準シソーラス用語： データ分析 ,  *マルチモーダル対話 ,  マンマシンシステム ,  *主観的評価 ,  振舞い ,  対話システム

分類 (1件)： 人間機械系  (IB03000G)

引用文献 (19件)：

• 荒木雅弘,冨増紗也華,中野幹生,駒谷和範,岡田将吾,藤江真也,杉山弘晃”マルチモーダル対話データの収集と興味判定アノテーションの分析,”人工知能学会研究会資料,SIG-SLUD-B508-05,pp.20-25,2017.
• M. Araki, S. Tomimasu, M. Nakano, K. Komatani, S. Okada, S. Fujie, and H. Sugiyama, ”Collection of Multi-modal Dialog Data and Analysis of the Result of Anno-tation of Users’ Interest Level,” Proc. International Con-ference on Language Resources and Evaluation (LREC), pp.1584-1588, 2018.
• 駒谷和範,岡田将吾,西本遥人,荒木雅弘,中野幹生,”配布可能なマルチモーダル対話データの収集とアノテーション不一致傾向の分析,”人工知能学会研究会資料,SIG-SLUD-B802-08,pp.45-50, 2018.
• K. Komatani, S. Okada, H. Nishimoto, M. Araki, and M. Nakano, ”Multimodal dialogue data collection and analysis of annotation disagreement,” Proc. International Workshop on Spoken Dialogue System Technology (IWSDS), 2019.
• J. Carletta, ”Unleashing the killer corpus: experiences in creating the multi-everything AMI meeting corpus,” Lan-guage Resources and Evaluation, vol.41, no.2, pp.181-190, 2007.

タイトルに関連する用語 (5件)： 主観 ,  人 ,  マルチモーダル対話 ,  収集 ,  分析