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J-GLOBAL ID：201902263265013932   整理番号：19A1350248

陸上生態系モデルの地域規模データ同化:葉フェノロジーパラメータは局所気候条件に依存する【JST・京大機械翻訳】

Regional-Scale Data Assimilation of a Terrestrial Ecosystem Model: Leaf Phenology Parameters Are Dependent on Local Climatic Conditions

著者 (6件)： Ise Takeshi (Field Science Education and Research Center, Kyoto University, Kyoto, Japan) ,  Ise Takeshi (PRESTO, Japan Science and Technology Agency, Tokyo, Japan) ,  Ikeda Shigeki (Graduate School of Agriculture, Kyoto University, Kyoto, Japan) ,  Watanabe Shuntaro (Field Science Education and Research Center, Kyoto University, Kyoto, Japan) ,  Ichii Kazuhito (Center for Environmental Remote Sensing, Chiba University, Chiba, Japan) ,  Ichii Kazuhito (Center for Global Environmental Research, National Institute for Environmental Studies, Tsukuba, Japan)
資料名： Frontiers in Environmental Science (Web)  (Frontiers in Environmental Science (Web))
巻： 6  ページ： 95  発行年： 2018年 
JST資料番号： U7070A  ISSN： 2296-665X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データ同化を用いたモデル最適化は,環境変化の信頼できる予測のための有効なツールである。しかし,今日まで,データ同化は地球生態系モデル,特に大規模研究において広く適用されておらず,特に大規模な研究においては,陸生過程における不均一性と不均一性を含む特異的な困難さによるものである。陸上生態系モデルの複雑で急激な挙動から生じる困難性を克服するために,粒子フィルタによるデータ同化,非パラメトリックおよび計算集約的パラメータ最適化法を本研究に適用した。衛星ベースの葉面積指数を持つ陸上生態系モデルの9つのモデルパラメータを同時に最適化した。最適化されたモデルは,日本本土における温帯落葉樹林の葉の開始とオフセット生物季節学をうまく再現した。地方の気候と葉の開始とオフセット時期との関係を定式化し,より暖かい温度が日本のより暖かい南部の葉の開始に必要であることを示し,北部森林は南部森林に比べてはるかに寒冷な温度下でそれらの葉を保持していた。限られた局所データによる粗い推定を用いた従来の生物季節学モデルの発見と異なり,本研究の結果は,地域の大規模データと目的最適化に基づいた。したがって,本研究は,データ同化が複雑な陸上生態系モデルを最適化するために使用できることを示している。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 定式化 ,  最適化 ,  地球 ,  不均一性 ,  リモートセンシング ,  集中化 ,  落葉樹林 ,  *データ同化 ,  温帯 ,  *気候 ,  オフセット
準シソーラス用語： 陸生 ,  *生態系モデル ,  *局地気候 ,  *陸上生態系 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： データ同化 ,  地球生態系モデル ,  リモートセンシング ,  葉のフェノロジー ,  葉面積指数

分類 (2件)： 遺伝子発現  (EC02040Q) ,  植物生態学  (EE02000E)

引用文献 (42件)：

• Arakida H., Miyoshi T., Ise T., Shima S., Kotsuki S. (2017). Non-Gaussian data assimilation of satellite-based leaf area index observations with an individual-based dynamic global vegetation model. Nonlin. Process. Geophys. 24, 553-567. doi: 10.5194/npg-24-553-2017
• Arneth A., Harrison S. P., Zaehle S., Tsigaridis K., Menon S., Bartlein P. J., et al. (2010). Terrestrial biogeochemical feedbacks in the climate system. Nat. Geosci. 3, 525-532. doi: 10.1038/ngeo905
• Arora V. K., Boer G. J. (2004) A parameterization of leaf phenology for the terrestrial ecosystem component of climate models. Glob. Change Biol. 11, 39-59. doi: 10.1111/j.1365-2486.2004.00890.x
• Bennie J., Kubin E., Wiltshire A., Huntley B., Baxter R. (2010). Predicting spatial and temporal patterns of bud-burst and spring frost risk in north-west Europe: the implications of local adaptation to climate. Glob. Chang. Biol. 16, 1503-1514. doi: 10.1111/j.1365-2486.2009.02095.x
• Botta A., Viovy N., Ciais P., Friedlingstein P., Monfray P. (2000). A global prognostic scheme of leaf onset using satellite data. Glob. Chang. Biol. 6, 709-725. doi: 10.1046/j.1365-2486.2000.00362.x

タイトルに関連する用語 (8件)： 陸上 ,  生態系モデル ,  地域規模 ,  データ同化 ,  葉 ,  フェノロジー ,  パラメータ ,  気候条件