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J-GLOBAL ID：201902266025591741   整理番号：19A0489270

実時間電力市場における風力発電とゾーン予備制約を考慮したエネルギーと予備力の共同配分に対するロバストな共最適化【JST・京大機械翻訳】

Robust Co-Optimization to Energy and Reserve Joint Dispatch Considering Wind Power Generation and Zonal Reserve Constraints in Real-Time Electricity Markets

著者 (6件)： Li Chunlai (Department of Electrical Engineering, Shenyang University of Technology, Shenyang 110870, Liaoning, China) ,  Yun Jingyang (State Key Laboratory of Electrical Insulation and Power Equipment, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, Shaanxi, China) ,  Ding Tao (State Key Laboratory of Electrical Insulation and Power Equipment, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, Shaanxi, China) ,  Liu Fan (State Key Laboratory of Electrical Insulation and Power Equipment, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, Shaanxi, China) ,  Ju Yuntao (Department of Electrical Engineering, China Agricultural University, Beijing 100083, China) ,  Yuan Shun (Department of Electrical Engineering, Shenyang University of Technology, Shenyang 110870, Liaoning, China)
資料名： Applied Sciences (Web)  (Applied Sciences (Web))
巻： 7  号： 7  ページ： 680  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7135A  ISSN： 2076-3417  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,風力発電の不確実性を考慮した実時間電力市場におけるロバストな最適化手法に基づくエネルギーと予備的な結合配分モデルを提案した。提案したモデルでは,応答性能に従って,運転保護区を調整保存と紡糸保存として分類した。より具体的には,制御保存は予測誤差によるギャップを減少させるために通常利用され,一方,スピニング保存はN-1偶発性の能力を強化するために一般的に採用されている。送電ボトルネックが保存の配送可能性を阻害する可能性があるので,この論文では,継続性の下で保存性を向上させるために,紡糸保存の帯状配置を考慮する。IEEE118バステストシステムに関する数値結果は,提案したモデルの有効性を示した。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  *風力発電 ,  不確実性 ,  送電 ,  *ロバスト性 ,  *電力市場 ,  紡糸 ,  IEEE ,  スピニング加工 ,  予測誤差 ,  有効性 ,  コンティンジェンシー ,  モデル ,  磁気ギャップ ,  *エネルギー

著者キーワード (5件)： ロバスト最適化 ,  ゾーン予備 ,  共同ディスパッチ ,  風力発電 ,  アクティブ集合法

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  風力発電  (NB03120Q)

引用文献 (28件)：

• Ben-Tal, A.; Nemirovski, A. Robust optimization-Methodology and applications. Math. Prog. 2002, 92, 453-480.
• Beyer, H.G.; Sendhoff, B. Robust optimization-A comprehensive survey. Comput. Methods Appl. Mech. Eng. 2007, 196, 3190-3218.
• Ben-Tal, A.; El Ghaoui, L.; Nemirovski, A. Robust Optimization; Princeton University Press: Princeton, NJ, USA, 2009.
• Kumar, L.V.S.; Kumar, G.V.N.; Madichetty, S. Pattern search algorithm based automatic online parameter estimation for AGC with effects of wind power. Int. J. Electr. Power Energy Syst. 2017, 84, 135-142.
• Ding, T.; Wu, Z.Y.; Lv, J.; Bie, Z.; Zhang, X. Robust co-optimization to energy and ancillary service joint dispatch considering wind power uncertainties in real-time electricity markets. IEEE Trans. Sustain. Energy 2016, 7, 1547-1557.

タイトルに関連する用語 (10件)： 実時間 ,  電力市場 ,  風力発電 ,  ゾーン ,  制約 ,  エネルギー ,  共同 ,  配分 ,  ロバスト ,  最適化