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J-GLOBAL ID:201902268371268686   整理番号:19A2458195

前立腺癌の転移リスクと進行との関連における潜在的バイオマーカーと治療薬の同定のための内因性RNAと共発現ネットワーク分析の競合【JST・京大機械翻訳】

Competing Endogenous RNA and Coexpression Network Analysis for Identification of Potential Biomarkers and Therapeutics in association with Metastasis Risk and Progression of Prostate Cancer
著者 (10件):
資料名:
巻: 2019  ページ: Null  発行年: 2019年 
JST資料番号: U7012A  ISSN: 1942-0900  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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前立腺癌(PCa)は,男性において最も頻繁に診断された悪性腫瘍である。高い発生率にもかかわらず,PCaの基礎となる病原性機構は依然としてほとんど知られておらず,治療選択肢を制限し,予後不良をもたらす。ここでは,癌ゲノムAtlas(TCGA)データベースからの発現プロファイルに基づいて,競合する内因性RNAネットワークを構築することにより,長い非コードRNA(lncRNA)とmRNAの間の相互作用を検討した。いくつかの競合する内因性RNAはPCaの腫瘍形成に関与する可能性がある。6つのlncRNAシグネチャはKolmogorov-Smirnov試験によるステージ進行に関連する潜在的候補として同定された。加えて,共発現ネットワークからの32の特徴は,機械学習アルゴリズムを用いたPCaリンパ節転移のための潜在的診断価値を有した。共発現ネットワークを標的化することにより,抗真菌化合物エコナゾールをPCa処理のためにスクリーニングした。エコナゾールは増殖抑制を誘導し,細胞周期を停止させ,アポトーシスを誘導し,PC3およびDU145細胞系における移動,浸潤および接着を阻害し,ヌードマウスにおける前立腺異種移植の増殖を阻害する。PCaの転移および進行のリスクにおけるlncRNA,マイクロRNAおよびmRNAのこの系統的特性化は,候補予後バイオマーカーおよび潜在的治療薬の同定に役立つであろう。Copyright 2019 Xiaocong Pang et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
遺伝子発現  ,  代謝異常・栄養性疾患一般  ,  細胞生理一般  ,  生物学的機能  ,  泌尿生殖器の腫よう 
引用文献 (66件):
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