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J-GLOBAL ID：201902268729517836   整理番号：19A1572235

未知無線送信機のための受信信号強度差と因子グラフに基づく屋内3D位置決め【JST・京大機械翻訳】

Indoor 3-D Localization Based on Received Signal Strength Difference and Factor Graph for Unknown Radio Transmitter

著者 (5件)： Zhang Liyang (School of Artificial Intelligence, Hebei University of Technology, Tianjin 300130, China) ,  Du Taihang (School of Artificial Intelligence, Hebei University of Technology, Tianjin 300130, China) ,  Du Taihang (Control Engineering Research Center of Hebei, Tianjin 300130, China) ,  Jiang Chundong (School of Artificial Intelligence, Hebei University of Technology, Tianjin 300130, China) ,  Jiang Chundong (Control Engineering Research Center of Hebei, Tianjin 300130, China)
資料名： Sensors (Web)  (Sensors (Web))
巻： 19  号： 2  ページ： 338  発行年： 2019年 
JST資料番号： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線送信機の正確な位置確認は,無線管理における重要な作業である。以前の研究は,二次元(2-D)シナリオに焦点を合わせているが,三次元(3-D)シナリオの下での未知の無線送信機の位置確認は,より実用的な重要性を持っている。本論文では,受信信号強度差(RSSD)情報と因子グラフ(FG)を用いた新しい三次元位置決めアルゴリズムを提案した。これは視線(LOS)と非視線(NLOS)条件の両方に適している。屋内環境によって引き起こされた測定誤差の確率的特性を考慮して,RSSD測定を,FGフレームワークにおけるGauss分布の形式における平均および分散で処理した。局所線形化技術によるRSSDと位置座標の間の関係により,新しい三次元RSSDベースFGモデルを構築した。提案したモデルのソフト情報計算と反復プロセスを,和積アルゴリズムを用いて誘導した。さらに,位置決め精度に及ぼす異なる格子距離と信号受信機の数の影響を調査した。最後に,提案した手法の性能を実際のシナリオで実験的に評価した。結果は,提案したアルゴリズムの位置決め性能がk最近傍(kNN)アルゴリズムと最小二乗(LS)アルゴリズムより優れているだけでなく,1.15mの低い平均位置決め誤差を達成できることを示した。提案した方式は,屋内3D空間の下で未知の無線送信機の正確な検出のための良い解決策を提供して,良い応用展望を持っている。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *位置決め ,  *三次元 ,  アルゴリズム ,  正規分布 ,  屋内環境 ,  測定誤差 ,  二次元 ,  最小二乗法
準シソーラス用語： 三次元空間 ,  位置決め誤差 ,  位置決め精度 ,  *ワイヤレス ,  *屋内 ,  *受信信号強度 ,  *無線送信機 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 受信信号強度差(RSSD) ,  無線送信機 ,  3次元位置決め ,  因子グラフ(FG) ,  和積アルゴリズム

分類 (2件)： 長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  (AD05020O) ,  通信網  (ND07030A)

引用文献 (27件)：

• Tomic, S.; Beko, M.; Dinis, R.; Montezuma, P. A Robust Bisection-based Estimator for TOA-based Target Localization in NLOS Environments. IEEE Commun. Lett. 2017, 21, 2488-2491.
• Su, Z.; Shao, G.; Liu, H. Semidefinite Programming for NLOS Error Mitigation in TDOA Localization. IEEE Commun. Lett. 2018, 22, 1430-1433.
• Wang, Y.; Ho, K.C. An Asymptotically Efficient Estimator in Closed-form for 3-D AOA Localization Using a Sensor Network. IEEE Trans. Wirel. Commun. 2015, 14, 6524-6535.
• Liu, C.; Fang, D.; Yang, Z.; Jiang, H.; Chen, X.; Wang, W.; Xing, T.; Cai, L. RSS Distribution-Based Passive Localization and Its Application in Sensor Networks. IEEE Trans. Wirel. Commun. 2016, 14, 6524-6535.
• Talvitie, J.; Renfors, M.; Lohan, E.S. Distance-Based Interpolation and Extrapolation Methods for RSS-Based Localization with Indoor Wireless Signals. IEEE Trans. Veh. Technol. 2015, 64, 1340-1353.

タイトルに関連する用語 (5件)： 無線送信機 ,  受信信号強度 ,  因子グラフ ,  屋内 ,  3D