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J-GLOBAL ID:201902269157000387   整理番号:19A2560936

脳卒中後患者の運動障害を反映する立ち上がり運動における筋相乗効果の時間的特徴【JST・京大機械翻訳】

Temporal Features of Muscle Synergies in Sit-to-Stand Motion Reflect the Motor Impairment of Post-Stroke Patients
著者 (17件):
資料名:
巻: 27  号: 10  ページ: 2118-2127  発行年: 2019年 
JST資料番号: W0560A  ISSN: 1534-4320  CODEN: ITNSB3  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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座位(STS)運動は重要な日常活動であり,多くの脳卒中後患者はSTS運動を行うことが困難である。以前の研究は,健常成人のSTS運動において,4つの筋肉相乗作用(同期筋活性化)が存在することを見出した。しかしながら,脳卒中後患者では,筋肉の相乗効果が変化し,その特徴が主に運動障害を反映するかどうかは不明である。ここでは,機械学習法を用いて,股関節の上昇とバランス維持運動に寄与する2つの筋肉の相乗作用における時間的特徴が脳卒中後患者の運動障害を反映することを示した。年齢がマッチした健康な高齢者(n=12)と脳卒中後患者(n=33)の筋肉相乗作用を分析し,同じ4つの筋肉相乗作用が脳卒中後患者の筋肉活動を説明できることを見出した。また,これらの筋肉相乗作用の時間的特徴に基づいて,脳卒中後患者を健常人と区別することができた。さらに,これらの時間的特徴は脳卒中後患者の運動障害と相関することが分かった。脳卒中後患者は健常人と同じ数の筋肉協力を利用できるが,運動障害の結果として筋相乗作用の時間的構造が変化すると結論した。これは,筋肉相乗作用の活性化タイミングに焦点を合わせた脳卒中後患者に対する新しいリハビリテーション戦略をもたらす可能性がある。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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生体計測  ,  パターン認識 

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