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J-GLOBAL ID：201902273135311729   整理番号：19A1877817

安定同位体標識,データマイニング技術,及びLC/HRMS/MSに基づく時間依存プロファイリングを用いた生体異物代謝産物の高精度検出及び同定法【JST・京大機械翻訳】

Highly Accurate Detection and Identification Methodology of Xenobiotic Metabolites Using Stable Isotope Labeling, Data Mining Techniques, and Time-Dependent Profiling Based on LC/HRMS/MS

著者 (11件)： Takahashi Masatomo (Department of Biotechnology, Graduate School of Engineering, Osaka University, Japan) ,  Izumi Yoshihiro (Department of Biotechnology, Graduate School of Engineering, Osaka University, Japan) ,  Izumi Yoshihiro (Division of Metabolomics, Medical Institute of Bioregulation, Kyushu University, Japan) ,  Iwahashi Fukumatsu (Health & Crop Sciences Research Laboratory, Sumitomo Chemical Co., Ltd., Japan) ,  Nakayama Yasumune (Division of Applied Microbial Technology, Graduate School of Engineering, Sojo University, Japan) ,  Iwakoshi Mitsuhiko (Health & Crop Sciences Research Laboratory, Sumitomo Chemical Co., Ltd., Japan) ,  Nakao Motonao (Division of Metabolomics, Medical Institute of Bioregulation, Kyushu University, Japan) ,  Yamato Seiji (Health & Crop Sciences Research Laboratory, Sumitomo Chemical Co., Ltd., Japan) ,  Fukusaki Eiichiro (Department of Biotechnology, Graduate School of Engineering, Osaka University, Japan) ,  Bamba Takeshi (Department of Biotechnology, Graduate School of Engineering, Osaka University, Japan) ,  Bamba Takeshi (Division of Metabolomics, Medical Institute of Bioregulation, Kyushu University, Japan)
資料名： Analytical Chemistry  (Analytical Chemistry)
巻： 90  号： 15  ページ： 9068-9076  発行年： 2018年 
JST資料番号： A0395A  ISSN： 0003-2700  CODEN： ANCHAM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 生体異物代謝産物を発見するための一般的に適用可能な方法は,生体異物を安全かつ効果的に開発するために重要である。安定同位体標識,ベンチトップ四重極Orbitrap高分解能タンデム質量分析と結合した液体クロマトグラフィー(LC/HRMS/MS),データマイニング技術(アラインメント,ピークピッキング及びピークフィルタリング),in silico代謝予測及び時間依存プロファイリングを用いて包括的生体異物代謝産物を検出及び同定するための先進的方法を提案した。LC/HRMS分析は,非標識または13Cまたは2H標識2,4-ジクロロフェノキシ酢酸(2,4-D)で処理したArabidopsis T87培養細胞を用いて行った。Paired-ピークフィルタリングにより,溶媒または生物学的マトリックスから誘導された偽陽性ピークなしに,2,4-D代謝産物に対する83種の候補の正確な検出が可能になった。既報の2,4-D代謝産物10種を確認し,16種の新規2,4-D代謝産物を同定した著者らの方法は,包括的生体異物代謝産物の正確な検出と同定を提供し,生体異物代謝を解明するための潜在的に有用なツールを表す。Copyright 2019 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アラインメント ,  *時間依存性 ,  四重極 ,  *代謝産物 ,  タンデム質量分析 ,  Arabidopsis ,  安全性 ,  *代謝 ,  予測
準シソーラス用語： in silico ,  Orbitrap ,  *生体異物 ,  *生体異物代謝 ,  *プロファイリング ,  *安定同位体標識法 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 生体物質一般  (EB02010G) ,  質量分析  (CC03013N)

タイトルに関連する用語 (7件)： 安定同位体標識 ,  データマイニング技術 ,  HRMS ,  プロファイリング ,  生体異物 ,  代謝産物 ,  同定法