文献

J-GLOBAL ID：201902285465160265   整理番号：19A2176553

神経形態系に対するIGZOシナプスの評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluation of IGZO Synapses for Neuromorphic Systems

著者 (5件)： Yamakawa Daiki (Department Electronics and Informatics, Ryukoku University, Seta, Otsu, Shiga, 520-2194, Japan) ,  Shibayama Yuki (Department Electronics and Informatics, Ryukoku University, Seta, Otsu, Shiga, 520-2194, Japan) ,  Yamane Hiroki (Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology, Takayama, Ikoma, 630-0192, Japan) ,  Nakashima Yasuhiko (Graduate School of Science and Technology, Nara Institute of Science and Technology, Takayama, Ikoma, 630-0192, Japan) ,  Kimura Mutsumi (Department Electronics and Informatics, Ryukoku University, Seta, Otsu, Shiga, 520-2194, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： AM-FPD  ページ： 1-3  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人工知能は将来の社会において最も重要な技術である。しかし,それらは高速度ハードウェア上で実行される複雑なソフトウェアとして実現され,サイズが大きく,消費電力が膨大であるという問題がある。したがって,人工知能をIoT装置に組み込むことは困難である。神経形態アーキテクチャは人間の脳コンピューティングシステムを模倣し,人間の脳機能を実現するシステムである。著者らは,LSIとIGZO薄膜を用いて神経形態デバイスを作製した。IGZO薄膜のシナプス特性を評価し,シナプス素子の基本動作を確認した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 計算機アーキテクチャ ,  ソフトウェア ,  人工知能 ,  高速度 ,  *シナプス ,  消費電力 ,  計算機システム ,  ハードウェア ,  LSI【IC】 ,  薄膜 ,  脳機能 ,  モノのインターネット ,  *酸化インジウム・ガリウム・亜鉛 ,  *神経
準シソーラス用語： シナプス素子 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 神経 ,  形態 ,  IGZO ,  シナプス ,  評価