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J-GLOBAL ID：201902286692598747   整理番号：19A2109800

アミロイドPETイメージングの臨床SUVRを予測するための生物数学モデリングアプローチ

Biomathematical Modeling Approach to Predict Clinical SUVRs for Amyloid PET Imaging

著者 (8件)： SHIDAHARA M. (Tohoku Univ.) ,  SEKI C. (National Inst. for Quantum and Radiological Sci. and Technol.) ,  NAI YH. (Tohoku Univ.) ,  OKAMURA N. (Tohoku Medical and Pharmaceutical Univ.) ,  FURUMOTO S. (Tohoku Univ.) ,  YANAI K. (Tohoku Univ. School of Medicine) ,  WATABE H. (Tohoku Univ.) ,  TASHIRO M. (Tohoku Univ.)
資料名： CYRIC Annual Report (Web)  (CYRIC Annual Report (Web))
巻： 2016-2017  ページ： 147-151 (WEB ONLY)  発行年： 2017年 
JST資料番号： U1695A  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ・ポジトロン放出断層撮影(PET)を使用したアミロイドイメー...

シソーラス用語： *PET【トモグラフィー】 ,...
準シソーラス用語： ポジトロン放出断層撮影 ,...

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分類 (2件)： 標識化合物  (CB10050N) ,  医用画像処理  (JE04020T)

引用文献 (9件)：

• Okamura N, Harada R, et al. Ageing Res Rev. (2016) 107-13.
• Innis RB, Cunningham VJ, et al. J Cereb Blood Flow Metab. 27 (2007) 1533-9.
• Guo Q, Brady M, et al. J Nucl Med. 50 (2009) 1715-23.
• Laruelle M, Slifstein M, et al. Mol Imaging Biol. 5 (2003) 363-75.
• Arakawa Y, Nai Y, et al. J Nucl Med. 58 (2017) 1285-92.

タイトルに関連する用語 (6件)： アミロイドPET ,  イメージング ,  臨床 ,  予測 ,  生物 ,  数学モデリング