文献

J-GLOBAL ID：201902287579475520   整理番号：19A2913592

潜在クラスを含むラベルノイズモデルにおける分類アルゴリズム

著者 (4件)： 須子統太 (早稲田大 社会科学総合学術院) ,  安田豪毅 (早稲田大 データ科学総合研究教セ) ,  堀井俊佑 (早稲田大 グローバルエデュケーションセ) ,  小林学 (早稲田大 データ科学総合研究教セ)
資料名： 情報理論とその応用シンポジウム予稿集(CD-ROM)  (SITA)
巻： 42nd  ページ： ROMBUNNO.5.2.2  発行年： 2019年11月19日 
JST資料番号： L4801B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *パターン認識 ,  分類 ,  ラベル ,  モデル ,  *計算機アルゴリズム ,  多変数系 ,  正規化 ,  最適化手法 ,  確率 ,  EMアルゴリズム ,  多変量
準シソーラス用語： ノイズモデル ,  誤り確率 ,  潜在クラス ,  *分類アルゴリズム

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 潜在クラス ,  ラベル ,  ノイズモデル ,  分類アルゴリズム