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J-GLOBAL ID：201902289598722957   整理番号：19A1874815

機械学習を用いた環状ペプチドの体内安定性予測手法の改良

Improvement of internal stability prediction method for cyclic peptides with machine learning

著者 (8件)： LI Jianan (東京工大) ,  LI Jianan (産総研・東工大 実社会ビッグデータ活用オープンイノベーションラボラトリ) ,  吉川寧 (東京工大) ,  吉川寧 (東京工大 中分子IT創薬研究推進体) ,  大上雅史 (東京工大) ,  大上雅史 (東京工大 中分子IT創薬研究推進体) ,  秋山泰 (東京工大) ,  秋山泰 (東京工大 中分子IT創薬研究推進体)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2019  号： MPS-123  ページ： Vol.2019-MPS-123,No.52,1-8 (WEB ONLY)  発行年： 2019年06月10日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 環状ペプチド医薬品は従来のペプチド医薬品と異なる大環状構造を...

シソーラス用語： *シクロペプチド ,...
準シソーラス用語： *医薬品開発 ,...

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分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  蛋白質・ペプチド一般  (EB03010N) ,  薬物の合成  (GV01030F)

引用文献 (17件)：

• Lau, J. L., and Dunn, M. K., “Therapeutic peptides: Historical perspectives, current development trends, and future directions.” Bioorganic & Medicinal Chemistry, 26(10), 2700-2707, 2018.
• Masuya, K., “New trends in drug discovery and development by constrained peptides.” Folia Pharmacologica Japonica, 148(6), 322-328, 2016.
• Cary, D. R., Ohuchi, M., Reid, P. C., and Masuya, K., “Constrained Peptides in Drug Discovery and Development.” Journal of Synthetic Organic Chemistry Japan, 75(11), 1171-1178, 2017.
• Enokizono, J., “Assessment of protein binding.” Folia Pharmacologica Japonica, 134(2), 78-81, 2009.
• Lexa, K. W., Dolghih, E., and Jacobson, M. P., “A Structure-Based Model for Predicting Serum Albumin Binding.” PLoS One, 9(4), e93323, 2014.

タイトルに関連する用語 (4件)： 機械学習 ,  環状ペプチド ,  安定性 ,  予測手法