特許
J-GLOBAL ID：201903013458690607
アイテムの検出
発明者：
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出願人/特許権者：
代理人 (1件)：
龍華国際特許業務法人
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2018-134409
公開番号（公開出願番号）：特開2019-021313
出願日： 2018年07月17日
公開日（公表日）： 2019年02月07日
要約：
【課題】無害なアイテムを安全に分類して迅速に鞄を通過させることに加えて、機内持ち込み手荷物における鋭利物、火器、爆発物、および他の禁止アイテムの発見を助けるための、高度な検出手段を求めている。【解決手段】コンピュータシステム100は、少なくとも1つのプロセッサと、メモリと、命令を記憶する非一時的コンピュータ可読記憶媒体とを備える。記憶された命令は、少なくとも1つのプロセッサに、検出デバイスによってスキャンされたオブジェクトを表すデジタル画像を受信させ、アイテムを含む可能性のあるデジタル画像の領域を決定させ、デジタル画像の領域を埋め込みに変換させ、埋め込みに基づいて、既知のアイテムの既知のクラスを含むとして領域を分類させ、さらに既知のアイテムのクラスを含むとして領域を分類することに応答して、既知のアイテムのクラスに基づいてグラフィック表現を生成させるように実行可能である。【選択図】図1
請求項（抜粋）：
検出装置によってスキャンされたオブジェクトを表すデジタル画像を受信する段階と、
前記デジタル画像をサイズ変更して、サイズ変更されたデジタル画像を生じさせる段階と、
前記サイズ変更されたデジタル画像を正規化して、正規化デジタル画像を生じさせる段階と、
領域提案ニューラルネットワークによって、アイテムを含む可能性がある、前記正規化デジタル画像の領域を決定する段階であって、アイテムを含む可能性がある、前記デジタル画像の前記領域を決定する段階は、
アンカーボックスのセットを識別する段階と、
各アンカーボックスを前記正規化デジタル画像の各ピクセル位置に渡し、ピクセル位置および各アンカーボックスの各組み合わせについての領域提案スコアを決定する段階と、
最高の領域提案スコアを有する、ピクセル位置およびアンカーボックスのそれぞれの組み合わせに対応する領域のセットを選択する段階と、
を含む、段階と、
選択された前記領域のセットにおける各々の所与の領域について、分類ニューラルネットワークを用いて、前記デジタル画像の前記所与の領域を埋め込みに変換する段階であって、前記埋め込みは、ベクトル空間における前記領域の表現を含み、前記ベクトル空間は、既知のアイテムのセットの訓練画像データに基づいて、前記分類ニューラルネットワークによって決定された特徴によって定義される、段階と、
前記分類ニューラルネットワークを用いて、前記埋め込みに基づいて、前記既知のアイテムのセットからの既知のアイテムのクラスを含むものとして前記領域を分類する段階と、
前記領域を、前記既知のアイテムのクラスを含むものとして分類することに応答して、前記既知のアイテムのクラスに基づいて、グラフィック表現を生成する段階と
を備える方法。
IPC (2件)：
FI (3件)：
G06T7/00 350C
, H04N7/18 L
, H04N7/18 B
5C054CA02
, 5C054FC00
, 5C054FE12
, 5C054FE13
, 5C054HA05
, 5C054HA26
, 5L096AA06
, 5L096BA03
, 5L096DA03
, 5L096EA39
, 5L096FA06
, 5L096GA30
, 5L096GA51
, 5L096HA09
, 5L096HA11
, 5L096JA03
, 5L096JA11
, 5L096JA18
, 5L096MA07
