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J-GLOBAL ID：202002212483186609   整理番号：20A2311354

主要化学成分に基づくアルコール化タバコの官能品質予測モデル【JST・京大機械翻訳】

Construction of Sensory Quality of Tobacco Strips During Aging Based on Main Chemical Constituents

著者 (7件)： Liu Shuguang (江蘇中烟工業有限責任公司,江蘇南京210019) ,  Gan Xuewen (江蘇中烟工業有限責任公司,江蘇南京210019) ,  Wang Guangyao (江蘇中烟工業有限責任公司,江蘇南京210019) ,  Li Yue (吉林烟草工業有限責任公司,吉林延吉133001) ,  Hui Kangjin (江蘇中烟工業有限責任公司,江蘇南京210019) ,  Guo Jianhua (中国烟草総公司鄭州烟草研究院,河南鄭州450001) ,  Song Jizhen (中国烟草総公司鄭州烟草研究院,河南鄭州450001)
資料名： Xinan Nongye Xuebao  (Xinan Nongye Xuebao)
巻： 33  号： 7  ページ： 1467-1473  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3020A  ISSN： 1001-4829  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： [目的]アルコール化過程におけるタバコの通常化学成分及び香り前駆体物質と官能品質間の関係を探求し、タバコ調合専門家及び倉庫管理員が迅速にライブラリー内のタバコアルコール化品質状況を把握するために理論的サポートを提供する。[方法]2014年入庫の湖南省、貴州、福建、雲南、河南、ブラジルなどの8つの産地、等級のタバコに対してアルコール化過程追跡サンプリングを行い、主要な化学成分の検査及び官能品質評価を行い、相関、主成分、及び、主成分の分析を行った。アルコール化タバコの官能品質スコアの予測モデルを,回帰,および他の分析手段によって構築した。[結果]吸光値、pH値、クロロゲン酸、ルチン、総植物アルカリ、総糖含量の6つの主要な化学成分指標で、アルコール化タバコの官能品質予測モデルを構築し、模擬値と実際の官能品質の総得点間の差異が0.044.61点であり、誤差が0.05%6であった。94%の範囲、平均誤差は2.40%であり、予測モデルの上部アルコール化タバコに対するフィッティング効果は中部タバコ葉よりやや優れていた。[結論]主要化学成分に基づいて構築したアルコール化タバコの官能品質予測モデルは、高い精度を有する。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 倉庫管理 ,  *タバコ ,  糖度 ,  ブラジル連邦共和国 ,  前駆体 ,  pH【水素イオン指数】 ,  *予測モデル ,  オレフィン化合物 ,  多価フェノール ,  不飽和カルボン酸 ,  脂環式アルコール ,  カルボン酸エステル ,  ヒドロキシ酸 ,  ポリオール ,  酸素複素環化合物 ,  配糖体 ,  二糖類 ,  ピラノシド ,  フラボノイド ,  芳香族縮合化合物 ,  ヒドロキシケトン
準シソーラス用語： 雲南省 ,  産地 ,  *化学成分 ,  *官能特性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： し好料作物  (FC03076D) ,  たばこ  (FJ07000D)

物質索引 (2件)： クロロゲン酸 ,  ルチン

タイトルに関連する用語 (5件)： 化学成分 ,  アルコール ,  タバコ ,  官能品質 ,  予測モデル