文献

J-GLOBAL ID：202002212540038946   整理番号：20A0698252

エッジの補完を導入したツイートクラスタリングの高精度化に関する検討

A Note on Tweet Clustering by Complementing Edges among Tweets

著者 (4件)： 滝村祥司 (北大 大学院情報科学研究科) ,  原川良介 (長岡技科大) ,  小川貴弘 (北大 大学院情報科学院) ,  長谷山美紀 (北大 大学院情報科学院)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 119  号： 421(ITS2019 30-56)  ページ： 61-64  発行年： 2020年02月20日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本文では,Twitterにおける投稿,すなわちツイートを,ツイート間のエッジを補完する枠組みの導入により高精度にクラスタリングする手法を提案する.具体的に,ツイートの本文から得られる特徴量間の距離から,ツイート間の関連性を表現するグラフを構築する.さらに,新たにグラフの構造に着目し,大局的に類似するツイート同士にエッジを補完したうえでクラスタリング手法を適用することで,高精度なクラスタリングを実現する.本文の最後では,実際のTwitterデータを用いた実験により,提案手法の有効性を確認する.(著者抄録)

シソーラス用語： *端部 ,  補完 ,  *クラスタ化 ,  *Web【情報システム】 ,  データ ,  グラフ ,  情報
準シソーラス用語： *Twitter ,  *エッジ ,  *クラスタリング ,  グラフクラスタリング ,  特徴量

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  電話・データ通信・交換一般  (ND11010T)

引用文献 (17件)：

• Z. Jianqiang and G. Xiaolin, ′′Comparison research on text preprocessing methods on twitter sentiment analysis,′′ IEEE Access, vol.5, pp.2870-2879, 2017.
• R. Krestel, T. Werkmeister, T.P. Wiradarma, and G. Kasneci, ′′Tweet-recommender: Finding relevant tweets for news articles,′′ Proc. ACM Int. Conf. World Wide Web, pp.53-54, 2015.
• K.D. Rosa, R. Shah, B. Lin, A. Gershman, and R. Frederking, ′′Topical clustering of tweets,′′ Int. ACM SIGIR Workshop on Social Web Search and Mining, 2011.
• N. Garg and R. Rani, ′′Analysis and visualization of twitter data using k-means clustering,′′ Proc. IEEE Int. Conf. Intelligent Computing and Control Systems, pp.670-675, 2017.
• S. Dutta, S. Ghatak, M. Roy, S. Ghosh, and A.K. Das, ′′A graph based clustering technique for tweet summarization,′′ Proc. IEEE Int. Conf. Reliability, Infocom Technologies and Optimization, pp.1-6, 2015.

タイトルに関連する用語 (3件)： エッジ ,  補完 ,  高精度化