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J-GLOBAL ID：202002216373844307   整理番号：20A0555185

リアルタイムIoTアプリケーションのためのトランザクション時間を低減する方法

A Method to Reduce Transaction Time for Real-time IoT Applications

著者 (6件)： Yukonhiatou Chaxiong (Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University) ,  Yoshihisa Tomoki (Cybermedia Center, Osaka University) ,  Kawakami Tomoya (Nara Institute of Science and Technology) ,  Teranishi Yuuichi (Cybermedia Center, Osaka University) ,  Teranishi Yuuichi (National Institute of Information and Communications Technology) ,  Shimojo Shinji (Cybermedia Center, Osaka University)
資料名： Journal of Information Processing (Web)  (Journal of Information Processing (Web))
巻： 27  ページ： 701-710(J-STAGE)  発行年： 2019年 
JST資料番号： U0109A  ISSN： 1882-6652  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： IoT(モノのインターネット)デバイスの最近の普及により,ビデオデータやセンサデータなどのストリーミングデータを収集し,リアルタイムアプリケーションのために解析した。データ収集と解析のためのトランザクション時間は,いくつかのリアルタイムIoTアプリケーションの性能を向上させる主な要因の1つである。例えば,リアルタイム監視カメラシステムにおいて,より短いトランザクション時間は,カメラにより記録する泥棒を見つける遅延をさらに減少させる。しかしながら,処理コンピュータの計算と通信能力は,トランザクション時間に対して下限を与える。この限界を打破するために,漸進的な品質改善手法を用いた効率的なデータ収集法を提案した。提案した方法において,各データ源は,低解像度画像データのような元のコンテンツデータの品質よりも,その品質のいくつかのコンテンツデータを生成した。より高い品質データが分析に必要である場合のみ,処理コンピュータはそれらを徐々に収集した。したがって,収集の平均データ量を減らすことによりおよび解析のために,提案した方法は平均トランザクション時間を低減した。開発したシミュレータにおいて提案した方法のトランザクション時間を測定し,提案した方法がトランザクション時間を短縮できることを確認した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *相互接続 ,  *応用プログラム ,  トランザクション処理 ,  *データ ,  データ収集 ,  コンピュータ ,  改良 ,  コンテンツ
準シソーラス用語： IoT ,  *ストリーミングデータ ,  *モノのインターネット ,  *リアルタイムアプリケーション ,  品質改善

著者キーワード (4件)： ストリーム処理 ,  ストリームデータ ,  通信遅延 ,  進歩的品質改善

分類 (2件)： 通信網  (ND07030A) ,  情報処理一般  (JE15010U)

引用文献 (16件)：

• [1] Xu, J., Andrepoulos, Y., Xiao, Y. and van der Schaar, M.: Nonstationary resource allocation policies for delay-constrained video streaming: Application to video over internet-of-things-enabled networks, IEEE Journal on Selected Areas in Communications, Vol.32, pp.782-794 (Apr. 2014).
• [2] Molina-Giraldo, S., Insuasti-Ceballos, H.D., Arroyave, C.E., Montoya, J.F., Lopez-Villa, J.S., Alvarez-Meza, A. and Castellanos-Dominguez, G.: People detection in video streams using background subtraction and spatial-based scene modeling, 2015 20th Symposium on Signal Processing, Images and Computer Vision (STSIVA), pp.1-6 (Sep. 2015).
• [3] Rao, S. and Dakshayini, M.: Priority based optimal resource reservation mechanism in constrained networks for iot applications, 2016 International Conference on Wireless Communications, Signal Processing and Networking (WiSPNET), pp.1228-1233 (Mar. 2016).
• [4] Akbar, A., Kousiouris, G., Pervaiz, H., Sancho, J., Ta-Shma, P., Carrez, F. and Moessner, K.: Real-time probabilistic data fusion for large-scale iot applications, IEEE Access, Vol.6, pp.10015-10027 (Feb. 2018).
• [5] Colmenares, J.A., Dorrigiv, R. and Waddington, D.G.: A single-node datastore for high-velocity multidimensional sensor data, 2017 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), pp.445-452 (Dec. 2017).

タイトルに関連する用語 (3件)： リアルタイム ,  IoT ,  アプリケーション