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J-GLOBAL ID：202002217365211997   整理番号：20A2119483

COVID-19流行制御戦略設計と医療インフラストラクチャー計画に適用した拡張SEIRCQモデル【JST・京大機械翻訳】

Expanded SEIRCQ Model Applied to COVID-19 Epidemic Control Strategy Design and Medical Infrastructure Planning

著者 (3件)： Grzybowski J. M. V. (Environmental Science and Technology Postgraduate Program (PPGCTA), Federal University of Fronteira Sul (UFFS), Erechim, Rio Grande do Sul, Brazil) ,  da Silva R. V. (Environmental Science and Technology Postgraduate Program (PPGCTA), Federal University of Fronteira Sul (UFFS), Erechim, Rio Grande do Sul, Brazil) ,  Rafikov M. (Center for Engineering, Modeling and Applied Social Sciences (CECS), Federal University of ABC (UFABC), Santo Andre, Sao Paulo, Brazil)
資料名： Mathematical Problems in Engineering (Web)  (Mathematical Problems in Engineering (Web))
巻： 2020  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7803A  ISSN： 1024-123X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： COVID-19の急速な普及は,社会的隔離対策の課金と医療サービスのアベイラビリティの前例のない増加を含む,計画の緊急努力に関して,政府からの迅速な応答を要求する。両作用のコースは,流行制御の成功に重要であることが示されている。このシナリオの下で,有効な戦略のタイムリーな採用は,発生が初期段階で減速されることを可能にした。本研究の目的は,COVID-19流行の研究に特化した流行モデルを提示し,そのモデルは,流行制御戦略の統合研究と必要な医療インフラストラクチャーの寸法決定を可能にすることである。理論モデルとともに,ブラジル,アマゾン州の首都,Manus市における流行の最初の波について,3つの予測シナリオによる事例研究を提示した。医療インフラストラクチャの一時的崩壊は,この時間(2020年4月)の状況では,ほとんど避けられないが,結果は,合理的な時間内に過負荷を大幅に低減できる,実現可能な制御戦略があることを示した。さらに,本研究は,モデルの直接適用を可能にする,直感的で,直接的で,自由で,オープンソースのオンラインプラットフォームを提供した。このプラットフォームは,緊急対策の計画に対して,より良い応答時間と明瞭度を期待することができた。Copyright 2020 J. M. V. Grzybowski et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ブラジル連邦共和国 ,  明瞭度 ,  アベイラビリティ ,  首都 ,  *インフラストラクチャー ,  事例研究 ,  過負荷 ,  応答時間 ,  緊急対策 ,  社会的孤立
準シソーラス用語： 理論モデル ,  医療サービス ,  オープンソース ,  オンライン ,  *インフラストラクチャ計画 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 通信網  (ND07030A) ,  運輸交通・サービス一般  (TA01010L) ,  エネルギー工学一般  (LA01010D) ,  電話・データ通信・交換一般  (ND11010T) ,  気体燃料の製造  (YE02030F)

引用文献 (28件)：

• Q. Bi, Y. Wu, S. Mei et al., "Epidemiology and transmission of COVID-19 in Shenzhen, China: analysis of 391 cases and 1,286 of their close contacts," The Lancet Infectious Diseases, 2020.
• D. Wang, B. Hu, C. Hu et al., "Clinical characteristics of 138 hospitalized patients with 2019 novel coronavirus-infected pneumonia in Wuhan, China," JAMA, vol. 323, no. 11, pp. 1061-1069, 2020.
• H. Wang, Z. Wang, Y. Dong et al., "Epidemiological and clinical characteristics of 99 cases of 2019 novel coronavirus pneumonia in Wuhan, China-a descriptive study," Lancer, vol. 395, pp. 507-513, 2020.
• F. Zhou, T. Yu, R. Du et al., "Clinical course and risk factors for mortality of adult inpatients with COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective cohort study," The Lancet, vol. 395, no. 10229, pp. 1054-1062, 2020.
• E. J. Emanuel, G. Persad, R. Upshur et al., "Fair allocation of scarce medical resources in the time of covid-19," New England Journal of Medicine, vol. 382, no. 21, pp. 2049-2055, 2020.

タイトルに関連する用語 (7件)： 流行 ,  制御戦略 ,  設計 ,  医療 ,  インフラストラクチャー計画 ,  拡張 ,  モデル