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J-GLOBAL ID：202002220425121948   整理番号：20A0756920

誤り例のクラスタリングによる係り受け解析器のドメイン適応効果の分析

Analyzing the Effect of Domain Adaptation for Dependency Parsers by Clustering Parsing Errors

著者 (5件)： 原拓也 (名古屋大) ,  松崎拓也 (東京理大 理) ,  松崎拓也 (JST-さきがけ) ,  横野光 (富士通研) ,  佐藤理史 (名古屋大)
資料名： 自然言語処理  (Journal of Natural Language Processing)
巻： 27  号： 1  ページ： 3-30  発行年： 2020年03月15日 
JST資料番号： L3934A  ISSN： 1340-7619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文では,日本語係り受け解析器に対する追加訓練の効果を複数のドメインにわたって俯瞰的に調べた結果を報告する.この分析のために,適応先ドメインデータを利用した追加訓練の前後それぞれの誤りを収集し,解析器の内部状態から得られる,密な実数値ベクトルで表現された係り受け誤りの埋め込み表現に対してクラスタリングを行った.得られたクラスタに対する定量的・定性的分析を通じて,係り受け誤りの種類や頻度を,複数の適応先ドメインにわたって,包括的に把握することができた.特に,追加訓練の効果が強く見られたクラスタや,効果が薄かったクラスタについて,それらに属する誤りを観察することで,追加訓練に関するドメインごとの特徴に関する仮説を立て,コーパス上の統計量によって検証するという分析の流れが効率化された.分析の結果から,追加訓練の主要な効果は,類似した文型に対する正しい構文構造の分布がドメイン間で異なることを学習することであるという示唆を得た.(著者抄録)

シソーラス用語： *自然言語処理 ,  評価試験 ,  *クラスタ化 ,  構文分析 ,  適応性 ,  誤り ,  評価 ,  効率化 ,  *機械学習 ,  類似性
準シソーラス用語： *クラスタリング ,  係り受け解析 ,  定性的評価 ,  定量的評価

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (19件)：

• Cybenko, G. (1989). “Approximation by Superpositions of a Sigmoidal Function.” Mathematics of Control, Signals and Systems, 2 (4), pp. 303-314.
• Daumé III, H. (2007). “Frustratingly Easy Domain Adaptation.” In Proceedings of the 45th Annual Meeting of the Association of Computational Linguistics, pp. 256-263. Association for Computational Linguistics.
• Daumé III, H. and Marcu, D. (2006). “Domain Adaptation for Statistical Classifiers.” Journal of Artificial Intelligence Research, 26, pp. 101-126.
• Devlin, J., Chang, M.-W., Lee, K., and Toutanova, K. (2019). “BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding.” In Proceedings of the 2019 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, Volume 1 (Long and Short Papers), pp. 4171-4186, Minneapolis, Minnesota. Association for Computational Linguistics.
• 原拓也,松崎拓也,佐藤理史 (2018). 係り受け誤り埋め込み表現のクラスタリングによるドメイン適応の効果の分析. 情報処理学会研究報告 2018-NL-238, pp. 1-8.

タイトルに関連する用語 (5件)： 誤り ,  クラスタリング ,  係り受け解析 ,  ドメイン適応 ,  分析