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J-GLOBAL ID：202002226542892522   整理番号：20A0323257

2層グループ構造を用いた分散大規模ボリュームレンダリングのためのメモリ効率的負荷平衡

Memory Efficient Load Balancing for Distributed Large-Scale Volume Rendering Using a Two-Layered Group Structure

著者 (4件)： WALLDEN Marcus (Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University) ,  MARKIDIS Stefano (School of Electrical Engineering and Computer Science, KTH Royal University of Technology) ,  OKITA Masao (Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University) ,  INO Fumihiko (Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University)
資料名： IEICE Transactions on Information and Systems (Web)  (IEICE Transactions on Information and Systems (Web))
巻： E102.D  号： 12  ページ： 2306-2316(J-STAGE)  発行年： 2019年 
JST資料番号： U0469A  ISSN： 1745-1361  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らは,効果的でスケーラブルな負荷平衡を達成するために,2層グループ構造を利用するボリュームレンダリングのための新しい合成パイプラインと動的負荷平衡技術を提案した。この技術により,全レンダリング時間に及ぼす最小の影響で,各プロセスが体積の非連続領域からデータをレンダリングすることを可能にする。著者らは,現代のGPUクラスタに関する一連の実験を実行することによって,提案した技術の有効性を実証した。実験により,この手法を用いることにより,動的k-dツリー負荷平衡技術と比較して,最大35.7%低い最悪ケースメモリ使用が得られることを示した一方で,類似またはより高いレンダリング性能を同時に達成した。提案した技術は,72.2%まで負荷平衡段階の間の転送データ量をより下げることもできた。この技術は,他の動的負荷平衡技術が大規模可視化の間のように不十分であることが証明された多くのシナリオで使用される可能性を有している。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *ボリュームレンダリング ,  *効率 ,  *負荷分散 ,  *分散処理 ,  マルチプロセッサシステム ,  画像処理システム ,  パイプライン ,  制御 ,  レンダリング ,  動的制御 ,  GPUクラスタシステム
準シソーラス用語： *メモリ効率 ,  GPUクラスタ ,  イメージベースレンダリング

著者キーワード (4件)： 大規模可視化 ,  分散コンピューティング ,  負荷分散 ,  GPU

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (24件)：

• [1] S. Molnar, M. Cox, D. Ellsworth, and H. Fuchs, “A sorting classification of parallel rendering,” IEEE Comput. Graph. Appl., vol.14, no.4, pp.23-32, 1994. 10.1109/38.291528
• [2] R.A. Drebin, L. Carpenter, and P. Hanrahan, “Volume rendering,” ACM SIGGRAPH Comput. Graph., vol.22, no.4, pp.65-74, June 1988. 10.1145/378456.378484
• [3] K.-L. Ma, J.S. Painter, C.D. Hansen, and M.F. Krogh, “Parallel volume rendering using binary-swap compositing,” IEEE Comput. Graph. Appl., vol.14, no.4, pp.59-68, 1994. 10.1109/38.291532
• [4] A.C. Bauer, H. Abbasi, J. Ahrens, H. Childs, B. Geveci, S. Klasky, K. Moreland, P. O'Leary, V. Vishwanath, B. Whitlock, and E.W. Bethel, “In situ methods, infrastructures, and applications on high performance computing platforms,” Comput. Graph. Forum, vol.35, no.3, pp.577-597, 2016. 10.1111/cgf.12930
• [5] A.H. Hassan, C.J. Fluke, and D.G. Barnes, “A distributed GPU-based framework for real-time 3D volume rendering of large astronomical data cubes,” Publications of the Astronomical Society of Australia, vol.29, no.3, pp.340-351, 2012. 10.1071/as12025

タイトルに関連する用語 (6件)： 2層 ,  グループ構造 ,  大規模 ,  ボリュームレンダリング ,  メモリ効率 ,  負荷平衡