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J-GLOBAL ID：202002235948323761   整理番号：20A1790161

地上設置型光学機器からの雪の物理的パラメータの検索に及ぼす雪粒形状と雪不純物の混合状態の影響【JST・京大機械翻訳】

Effects of Snow Grain Shape and Mixing State of Snow Impurity on Retrieval of Snow Physical Parameters From Ground-Based Optical Instrument

著者 (12件)： Tanikawa T. (Meteorological Research Institute, Japan Meteorological Agency, Tsukuba, Japan) ,  Kuchiki K. (Meteorological Research Institute, Japan Meteorological Agency, Tsukuba, Japan) ,  Aoki T. (Meteorological Research Institute, Japan Meteorological Agency, Tsukuba, Japan) ,  Aoki T. (National Institute of Polar Research, Tachikawa, Japan) ,  Ishimoto H. (Meteorological Research Institute, Japan Meteorological Agency, Tsukuba, Japan) ,  Hachikubo A. (Kitami Institute of Technology, Kitami, Japan) ,  Niwano M. (Meteorological Research Institute, Japan Meteorological Agency, Tsukuba, Japan) ,  Hosaka M. (Meteorological Research Institute, Japan Meteorological Agency, Tsukuba, Japan) ,  Matoba S. (Institute of Low Temperature Science, Hokkaido University, Sapporo, Japan) ,  Kodama Y. (National Institute of Polar Research, Tachikawa, Japan) ,  Iwata Y. (Institute for Rural Engineering, National Agriculture and Food Research Organization (NARO), Tsukuba, Japan) ,  Stamnes K. (Stevens Institute of Technology, Hoboken, NJ, USA)
資料名： Journal of Geophysical Research: Atmospheres  (Journal of Geophysical Research: Atmospheres)
巻： 125  号： 15  ページ： e2019JD031858  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0294B  ISSN： 2169-897X  CODEN： JGREA2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 光リモートセンシングデータから雪の雪粒径と光吸収粒子(LAP)濃度の正確な検索を目的として,新しい雪粒モデルと雪不純物混合モデルを提案した。2種類の氷結晶モデル,不規則形状のVoronoi柱,およびVoronoi凝集体を採用した。LAPは,乾燥と湿性沈着の2つの過程を通して雪によって捕獲できる。2つの異なる雪不純物混合モデルを提案した。一つは外部混合モデルである。煤が親水性粒子である被覆球モデルを用いて,エアロゾルの吸湿性特性を表し,親水性煤粒子を雪粒子と外部混合すると仮定した。もう一つは内部混合モデルである。煤粒子が任意の粒度分布と数濃度を有する雪粒子内にランダムに位置する動的有効媒質近似法を採用した。これらのモデルの検証は,現場測定データによる地上ベーススペクトル放射計システムを用いて行った。雪の粒径検索のために,種々の雪タイプの幾何学的形状および光学的性質をシームレスに表すVoronoi混合モデルは,正確な検索を提供できる。雪におけるLAP濃度の検索のために,季節と測定サイトに依存する異なる混合状態モデルを採用することは正確な結果を与える。また,検索精度に含まれる表面斜面に対する検索雪パラメータの不確実性を論じた。これらのモデルは,大気-雪システムにおける放射伝達モデリングによる高度空中/衛星リモートセンシングと気候研究に有用であると期待される。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エアロゾル ,  光学的性質 ,  *混合状態 ,  光吸収 ,  *不純物 ,  放射伝達 ,  不確実性 ,  煤 ,  被覆 ,  氷晶 ,  リモートセンシング ,  有効媒質近似 ,  凝集体
準シソーラス用語： *雪 ,  *雪粒子 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 雪の光学的性質 ,  雪中の光吸収粒子(LAP) ,  リモートセンシング ,  雪の粒度 ,  アルベド

分類 (1件)： 放射,大気光学  (DC05080C)

タイトルに関連する用語 (9件)： 地上 ,  光学機器 ,  雪 ,  物理 ,  パラメータ ,  検索 ,  雪粒 ,  不純物 ,  混合状態