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J-GLOBAL ID：202002240330166880   整理番号：20A2568449

ニューラルネットワークにおけるHebb則による伝搬経路の誘導位置と短縮を同定するために必要な学習時間【JST・京大機械翻訳】

Learning Times Required to Identify the Stimulated Position and Shortening of Propagation Path by Hebb’s Rule in Neural Network

著者 (4件)： Sakuma Shun (Graduate School of Applied Informatics, University of Hyogo, Kobe 650-0047, Japan) ,  Mizuno-Matsumoto Yuko (Graduate School of Applied Informatics, University of Hyogo, Kobe 650-0047, Japan) ,  Nishitani Yoshi (Department of Radiology, Graduate School of Medicine, Osaka University, Suita 565-0871, Japan) ,  Tamura Shinichi (NBL Technovator Co., Ltd, 631 Shindachimakino, Sennan 590-0522, Japan)
資料名： AIMS Neuroscience (Web)  (AIMS Neuroscience (Web))
巻： 4  号： 4  ページ： 238-253  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7119A  ISSN： 2373-7972  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ヒト脳の理解を深めるために,多くの研究者が神経データを解析する新しい方法を創り出した。多くの以前の研究で,研究者は神経発火パターンに基づいて,巨視的観点から神経ネットワークを調べた。反対に,それらの通信戦略を理解するために,ニューラルネットワークを局所的に研究した。脳における情報処理を理解するために,スパイク挙動を解析するために,9×9二次元ニューラルネットワークにおけるニューラルネットワークの発火活動をシミュレートした。本研究では,2種類の学習プロセスを用いた。主な学習プロセスとして,刺激位置を同定するために学習プロセスを実行した。副子として,著者らは,ニューロン間の重みを変化させるHebbの学習規則を実行した。伝送と受信を有する3つのチャネルは,それぞれ異なる距離と方向を持つプリセットであった。すべての3つのチャネルが受信ニューロン群におけるソース刺激を同定することに成功したとき,それは全体的成功と考えて,学習を成功と呼んだ。さらに,第2の学習手順の効果を見るために,各チャネルタイプにおける必要な学習時間の平均を明らかにし,各チャネルにおける最初の試行の発火伝播時間と全体成功した試行を比較した。学習後の発火経路は学習前の発火経路よりも短いことを見出した。したがって,Hebbの規則が発火経路短縮に寄与すると推論した。したがって,Hebbの規則は,ニューラルネットワークにおける通信の高速化に寄与する。Copyright 2020 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *学習 ,  情報処理 ,  ニューロン ,  *ニューラルネットワーク ,  ヒト ,  受信 ,  通信 ,  二次元 ,  高速化 ,  チャネル ,  副子
準シソーラス用語： 学習過程 ,  *学習時間 ,  神経ネットワーク ,  伝搬経路 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： スパイク波 ,  Hebbの法則 ,  学習時間 ,  発火伝搬時間 ,  ニューラルネットワーク

分類 (1件)： 脳・神経系モデル  (EL02050C)

タイトルに関連する用語 (5件)： ニューラルネットワーク ,  伝搬経路 ,  誘導 ,  同定 ,  学習