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J-GLOBAL ID:202002240917854187   整理番号:20A0697471

地震予知を目的としたDEMETER衛星データの雷ノイズ除去

For the purpose of earthquake prediction Lightning noise removal from DEMETER satellite data
著者 (5件):
資料名:
巻: 2020  号: MPS-127  ページ: Vol.2020-MPS-127,No.19,1-6 (WEB ONLY)  発行年: 2020年02月24日 
JST資料番号: U0451A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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本稿では,ディープクラスタリングによるDEMETER衛星データから雷ノイズを除去する手法を提案する.地震大国である日本において,被害を最小限に抑えるためにも地震短期直前予測の早期実現が望まれている.電磁波電場強度を記録したDEMETER衛星データに工学的手法を適用することで,地震予測が可能になると考えられる.しかし,データ内には雷が強度なノイズとして混在しているため,まずはノイズ除去を行う必要がある.そこで,ディープクラスタリングを用いてノイズとして入り込んだ雷を除去する手法を提案する.混合データである衛星データから,雷ノイズと電磁波電場データに分離する実験を行い,提案手法の有用性を確認する.(著者抄録)
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分類 (2件):
分類
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地震波伝搬  ,  測地学 
引用文献 (11件):
タイトルに関連する用語 (4件):
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