抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
本稿では,ディープクラスタリングによるDEMETER衛星データから雷ノイズを除去する手法を提案する.地震大国である日本において,被害を最小限に抑えるためにも地震短期直前予測の早期実現が望まれている.電磁波電場強度を記録したDEMETER衛星データに工学的手法を適用することで,地震予測が可能になると考えられる.しかし,データ内には雷が強度なノイズとして混在しているため,まずはノイズ除去を行う必要がある.そこで,ディープクラスタリングを用いてノイズとして入り込んだ雷を除去する手法を提案する.混合データである衛星データから,雷ノイズと電磁波電場データに分離する実験を行い,提案手法の有用性を確認する.(著者抄録)