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J-GLOBAL ID：202002241386248123   整理番号：20A1636768

動的ネットワークマーカーに基づく高速道路における交通流破壊の早期検出【JST・京大機械翻訳】

Early Detection of a Traffic Flow Breakdown in the Freeway Based on Dynamical Network Markers

著者 (5件)： Kamal Md Abdus Samad (Division of Mechanical Science and Technology, Graduate School of Science and Technology, Gunma University, Kiryu, Japan) ,  Oku Makito (Institute of Natural Medicine, University of Toyama, Toyama, Japan) ,  Hayakawa Tomohisa (Department of Systems and Control, Tokyo Institute of Technology, Tokyo, Japan) ,  Imura Jun-ichi (Department of Systems and Control, Tokyo Institute of Technology, Tokyo, Japan) ,  Aihara Kazuyuki (Institute of Industrial Science, and Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo, Tokyo, Japan)
資料名： International Journal of Intelligent Transportation Systems Research  (International Journal of Intelligent Transportation Systems Research)
巻： 18  号： 3  ページ： 422-435  発行年： 2020年 
JST資料番号： W4475A  ISSN： 1348-8503  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,接続した車両環境下でのオンランプと接続したフリーウェイの文脈において,初期遷移段階における交通流破壊を検出する動的ネットワークマーカー(DNM)に基づく新しいモデルフリー法を提案した。この方法では,車両状態は,各車線上のいくつかのセルまたはセグメントで頻繁に観察される。観測されたデータを処理することにより,セル間の標準偏差と相関係数を解析し,遷移中に主に影響される支配的なセルを決定した。最後に,支配的セルの相関係数の標準偏差と絶対値を結合して,スカラー警報信号を形成し,それは,トラフィックが臨界状態にあるとき,非常に強い表示を提供した。提案方法をフリーウェイトラフィックに関するシミュレーションを通して評価し,その流れをオンランプ併合車両によって妨害する。Copyright Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  標準偏差 ,  *高速道路 ,  *交通流 ,  相関係数 ,  臨界 ,  スカラー ,  絶対値
準シソーラス用語： *動的ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 交通流破壊 ,  動的ネットワークマーカー ,  連結車両環境 ,  交通流のシミュレーション

分類 (1件)： 交通調査  (TB01031B)

タイトルに関連する用語 (6件)： 動的ネットワーク ,  マーカー ,  高速道路 ,  交通流 ,  破壊 ,  早期