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J-GLOBAL ID：202002242175811733   整理番号：20A0054001

複数プロジェクトから高速にコードクローンを検出するキュレーションの提案

著者 (3件)： 土居真之 (大阪大 大学院情報科学研究科) ,  肥後芳樹 (大阪大 大学院情報科学研究科) ,  楠本真二 (大阪大 大学院情報科学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 119  号： 246(SS2019 13-24)(Web)  ページ： 59-64 (WEB ONLY)  発行年： 2019年10月17日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： コードクローン(互いに類似するコード片)はソフトウェア保守に悪影響を与える要因の1つとして挙げられている.コードクローンの検出対象であるソースコードが大規模な場合,検出に必要な時間が増加してしまい検出できなくなることがある.そこで本研究では複数プロジェクトから高速にコードクローンを取得するキュレーションという手法を提案する.提案手法ではまず検出対象である個々のプロジェクトにおいて,プロジェクト内に存在するクローンを検出する.この検出結果から調査の必要がないコードクローンを取り除き,残りのコードクローンから類似するコードクローンをまとめる.これによりプロジェクト間に存在するコードクローンを高速に検出できる.実験では提案手法とCCFinderのコードクローンの検出時間を比較した.その結果,全ての実験対象で提案手法はCCFinderよりも速くコードクローンを検出し,最大で49倍速く検出できた.(著者抄録)

シソーラス用語： *プロジェクト ,  検出 ,  情報共有 ,  情報収集 ,  プログラムメンテナンス ,  度 ,  法則 ,  実験 ,  *計算機コード ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： ソフトウェアプロジェクト ,  デジタルキュレーション ,  ソフトウェア保守 ,  類似度 ,  経験則 ,  評価実験 ,  コードクローン ,  検出アルゴリズム

分類 (1件)： 計算機システム開発  (JD02010R)

引用文献 (16件)：

• A. Lozano and M. Wermelinger, ′′Assessing the effect of clones on changeability,′′ 2008 IEEE International Conference on Software Maintenance, pp.227-236, 2008.
• M. Mondal, M.S. Rahman, R.K. Saha, C.K. Roy, J. Krinke, and K.A. Schneider, ′′An empirical study of the impacts of clones in software maintenance,′′ 2011 IEEE 19th International Conference on Program Comprehension, pp.242-245, 2011.
• F. Rahman, C. Bird, and P. Devanbu, ′′Clones: What is that smell?,′′ Conference on Mining Software Repositories (MSR 2010), pp.72-81, May 2010.
• T. Zhang and M. Kim, ′′Automated transplantation and differential testing for clones,′′ Proceedings of the 39th International Conference on Software Engineering, pp.665-676, ICSE '17, 2017.
• A. Sheneamer and J. Kalita, ′′A survey of software clone detection techniques,′′ International Journal of Computer Applications, vol.137, no.10, pp.1-21, 2016.

タイトルに関連する用語 (3件)： プロジェクト ,  コードクローン ,  提案