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J-GLOBAL ID:202002242673477046   整理番号:20A0600250

大規模アンサンブル気候予測データ(d4PDF)を用いた全球確率台風モデルの開発

Development of Global Stochastic Tropical Cyclone Model by using large ensemble GCM simulation data(d4PDF)
著者 (3件):
資料名:
巻: 75  号:ページ: I_1195-I_1200(J-STAGE)  発行年: 2019年 
JST資料番号: U0396A  ISSN: 1883-8944  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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全球スケールにおける熱帯低気圧(TC)の観測資料の不足を補うために,大規模アンサンブルGCMデータ(d4PDF)のTC資料から時系列相関型の全球確率台風モデル(GSTM)を構築した.まず,d4PDFには固有のモデルバイアスが存在することから,緯度帯,海域別にバイアス補正を行うことで良好に補正することができた.次いで,補正したTC資料で構築したGSTMでは,観測資料が不足している領域において中心気圧および進行方位とその時間変化率からなる同時確率密度関数が変化することでその再現性が向上することを明らかにした.さらにd4PDFの将来予測結果を利用したGSTMの将来予測では,全球的なTC発生数の減少に伴って日本付近の北西太平洋を通過するTC数は減少するが,強いTCが現在よりも増加する傾向にあることを明らかにした.(著者抄録)
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分類 (1件):
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大規模擾乱,台風,大気重力波 
引用文献 (8件):

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