マグネトテルリックデータのロバスト処理のためのオープンソースPythonライブラリ,Razorback【JST・京大機械翻訳】

Smaie Farid; Wawrzyniak Pierre

文献

J-GLOBAL ID：202002244778514037 整理番号：20A2222845

マグネトテルリックデータのロバスト処理のためのオープンソースPythonライブラリ,Razorback【JST・京大機械翻訳】

Razorback, an Open Source Python Library for Robust Processing of Magnetotelluric Data

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巻： 8 ページ： 296 発行年： 2020年
JST資料番号： U7066A ISSN： 2296-6463 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：スイス (CHE) 言語：英語 (EN)

マグネトテルリック(MT)は,地下の地球電気構造に関連した自然電磁場の異なる成分間の関係を調べる地球物理学的方法である。データは人為的騒音源によって汚染され,過渡雑音から信号変動に悩まされる。80年代以来,ロバスト処理方法を導入して,音質に及ぼすノイズの影響を最小にした。本論文では,同期データの時系列を扱い,操作し,結合するために実装されたオープンソースPythonライブラリであるRazorbackを提示した。このモジュールライブラリは,ユーザをデータプレフィルタにプラグすることを可能にし,2段階多重遠隔基準と同様に,M推定器と有界影響技術の両方を含む。このライブラリの検証は,既存のコードのそれらと結果を比較することにより,実際のデータセット上で実行される。スタンドアロンコードとは対照的に,開発したライブラリは複雑で特定の処理手順の設計を可能にする。例として,Razorbackを用いて,(i)連続時間崩壊処理および(ii)都市周辺環境における1つのサイトの処理を行う。後者の場合,MTアレイにおける遠隔基準ステーションの全ての可能な組合せを試験した。位相テンソル解析は,有界影響が,マグネトテルリック音に及ぼす人工電磁雑音の影響の低減において,M推定器より優れていることを示した。Razorbackライブラリは利用可能である。データ処理とMTロバスト処理のためのJupyterノートブックは,利用可能である。Copyright 2020 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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電気探査・検層

引用文献 (30件)：

Bibby H., Caldwell T., Brown C. (2005). Determinable and non-determinable parameters of galvanic distortion in magnetotellurics. Geophys. J. Int. 163, 915-930. doi: 10.1111/j.1365-246X.2005.02779.x
Booker J. R. (2014). The magnetotelluric phase tensor: a critical review. Surv. Geophys. 35, 7-40. doi: 10.1007/s10712-013-9234-2
Cagniard L. (1953). Basic theory of the magneto-telluric method of geophysical prospecting. Geophysics 18, 605-635. doi: 10.1190/1.1437915
Caldwell T. G., Bibby H. M., Brown C. (2004). The magnetotelluric phase tensor. Geophys. J. Int. 158, 457-469. doi: 10.1111/j.1365-246X.2004.02281.x
Carbonari R., D'Auria L., Di Maio R., Petrillo Z. (2017). Denoising of magnetotelluric signals by polarization analysis in the discrete wavelet domain. Comput. Geosci. 100, 135-141. doi: 10.1016/j.cageo.2016.12.011

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