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J-GLOBAL ID：202002247057652393   整理番号：20A0698249

地下鉄トンネル維持管理支援を目的とした類似画像の検索に関する検討-技術者の評価を反映可能な距離計量学習の導入-

A Note on Retrieval of Similar Images for Supporting Maintenance of Subway Tunnels-Introduction of Distance Metric Learning Reflecting Inspectors’ Evaluation-

著者 (4件)： 松本有衣 (北大 大学院情報科学研究科) ,  前田圭介 (北大 大学院情報科学研究院) ,  小川貴弘 (北大 大学院情報科学研究院) ,  長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究院)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 119  号： 421(ITS2019 30-56)  ページ： 47-50  発行年： 2020年02月20日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本文では,地下鉄トンネル維持管理支援のため,点検時に変状を撮影した画像(変状画像)に類似する変状画像を検索する手法を提案する.提案手法では,変状検出のために行われた深層学習から得られる特徴に対し,距離計量学習により算出される変状画像間の距離を基に,検索を行う.距離計量学習において,技術者によって類似すると評価された画像間の距離が小さくなるような距離変換を可能とすることで,技術者の評価を効果的に反映可能とする.これにより,提案手法は高精度な類似画像検索を実現する.本文の最後では,実際の点検データおよび技術者の評価を用いて実験を行い,提案手法の有効性を検証する.(著者抄録)

シソーラス用語： *地下鉄道 ,  *トンネル ,  *維持管理 ,  助成 ,  画像検索 ,  距離 ,  計量 ,  機械学習 ,  状態 ,  深層学習
準シソーラス用語： 支援 ,  *地下鉄 ,  変状 ,  類似画像検索

分類 (3件)： 応用測量,その他  (RC02060Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  トンネル工学一般  (RC05010R)

引用文献 (15件)：

• 国土交通省, ′′平成27年度国土交通白書,′′ http://www.mlit.go.jp/hakusyo/.
• Q. Zou, Y. Cao, Q. Li, Q. Mao, and S. Wang, ′′Cracktree: Automatic crack detection from pavement images,′′ Pattern Recognition Letters, vol. 33, no. 3, pp. 227-238, 2012.
• 山本努, ′′東京メトロにおけるトンネルの維持管理と長寿命化への取り組み,′′ Subway, vol.197, pp.26-30, 2013.
• 石田哲也, 河畑充弘, 丸山明, 土屋智史, ′′構造物実測データと劣化予測手法を組み合わせた地下鉄トンネルの維持管理マネジメントシステム,′′ コンクリート工学年次論文集, vol.33, no.2, pp.1507-1512, 2011.
• 斉藤僚汰, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀, ′′熟練技術者の判定に基づいた道路橋における類似点検データの検索,′′ 土木学会論文集 F3(土木情報学), vol.74, no.1, pp.67-77, 2018.

タイトルに関連する用語 (7件)： 地下鉄 ,  トンネル ,  管理支援 ,  類似 ,  検索 ,  評価 ,  距離計量学習