文献
J-GLOBAL ID：202002249330735748
整理番号：20A1477657
大規模MIMO検出のための情報ボトルネックに基づく近似メッセージ伝搬法のテーブル化に関する一検討
LUT-based Approximate Message Passing Using Information Bottleneck for Massive MIMO Detection
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著者 (4件)：
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資料名：
巻：
119
号：
448(RCS2019 320-408)(Web)
ページ：
81-86 (WEB ONLY)
発行年：
2020年02月26日
JST資料番号：
S0532B
ISSN：
0913-5685
資料種別：
会議録 (C)
記事区分：
原著論文
発行国：
日本 (JPN)
言語：
英語 (EN)
抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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本稿では,近似メッセージ伝搬法(AMP:Approximate Message Passing)による大規模MIMO繰り返し信号検出に基づいて,情報ボトルネック(IB:Information-Bottleneck)法を用いて生成したLUT(Look-Up Table)ベースの信号検出手法を提案する.AMPは大規模化によるMIMO通信路の統計的性質の変化を利用することで大幅な演算量の削減を可能とするが,今後の伝送速度の高速化に伴い,倍精度複素数を用いた内部演算を前提とした場合,実用化に際して深刻な処理遅延が避けられない.この問題を改善するため,検出ための信号処理を数ビット程度の量子化ビットで構成したLUTにより実現する手法を検討する.本稿では,瞬時のCSI(Channel State Information)に依存しないLUTをIBと離散密度発展法を用いて設計し,計算機シミュレーションによりその有効性を評価する.(著者抄録)
シソーラス用語：
シソーラス用語/準シソーラス用語
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分類 (1件)：
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
移動通信
引用文献 (12件)：
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A. Chockalingam and B.S. Rajan, Large MIMO systems, Cambridge University Press, 2014.
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D.L. Donoho, A. Maleki, and A. Montanari, “Message-passing algorithms for compressed sensing,” Proceedings of the National Academy of Sciences, vol.106, no.45, pp.18914-18919, 2009.
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M. Bayati and A. Montanari, “The dynamics of message passing on dense graphs, with applications to compressed sensing,” IEEE Transactions on Information Theory, vol.57, no.2, pp.764-785, 2011.
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T.P. Minka, “Expectation propagation for approximate Bayesian inference,” in Proc. the Seventeenth conference on Uncertainty in artificial intelligence, pp.362-369, 2001.
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A. Chockalingam, “Low-complexity algorithms for large-MIMO detection,” in Proc. ISCCSP 2010, Limassol, Cyprus, pp.1-6, Mar. 2010.
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タイトルに関連する用語 (5件)：
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