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J-GLOBAL ID：202002250017616001   整理番号：20A0987507

時間-周波数解析と畳み込みニューラルネットワークを用いた呼吸音の自動分類

Automatic Classification of Respiratory Sounds Based on Time-Frequency Analysis and Convolutional Neural Network

著者 (6件)： 南弘毅 (九州工業大学) ,  LU Huimin (九州工業大学) ,  KIM Hyoungseop (九州工業大学) ,  平野靖 (山口大学) ,  間普真吾 (山口大学) ,  木戸尚治 (大阪大学)
資料名： Medical Imaging Technology (Web)  (Medical Imaging Technology (Web))
巻： 38  号： 1  ページ： 40-47(J-STAGE)  発行年： 2020年 
JST資料番号： U0504A  ISSN： 2185-3193  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 呼吸器疾患の診断方法としては,聴診器を用いた呼吸音の聴診が長...

シソーラス用語： *症状 ,...
準シソーラス用語： コンピュータ支援診断 ,...

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著者キーワード (10件)： 呼吸音 ,  コンピューター支援診断 ,  短時間フーリエ変換 ,  連続ウェーブレット変換 ,  畳み込みニューラルネットワーク ,  Respiratory sounds ,  Computer aided diagnosis ,  Short-term Fourier transform ,  Continuous waveletTransform ,  Convolutional neural network

分類 (3件)： 呼吸器の診断  (GI02000S) ,  音声処理  (JE05000E) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

引用文献 (15件)：

• [1] Ferkol T, Schraufnagel D: The global burden of respiratory disease. Ann Am Thoracic Soc 11: 404-406, 2014
• [2] World Health Organization: The top 10 causes of death. https://www.who.int/en/news-room/fact-sheets/detail/the-top-10-causes-of-death (2018年10月16日閲覧)
• [3] Kandaswamy A, Kumar CS, Ramanathan RP, et al.: Neural classification of lung sounds using wavelet coefficients. Comput Biol Med 34: 523-537, 2004
• [4] Doi K: Computer-aided diagnosis in medical imaging: Historical review, current status and future potential. Comput Med Imaging Graph 31(4-5): 198-211, 2007
• [5] Rubin J, Abreu R, Ganguli A, et al.: Classifying heart sound recordings using deep convolutional neural networks and mel-frequency cepstral coefficients. In proceedings of 2016 Computing in Cardiology Conference, Vancouver, 2016, pp. 813-816

タイトルに関連する用語 (4件)： 周波数解析 ,  畳み込みニューラルネットワーク ,  呼吸音 ,  自動分類