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J-GLOBAL ID：202002254520302134   整理番号：20A0319127

機械学習のための数理計画モデル-大規模施設における適応的空調制御-

著者 (4件)： 榊原一紀 (富山県大 工) ,  大原誠 (神戸大 学術研究推進機構) ,  長廣剛 (神戸大 学術研究推進機構) ,  玉置久 (神戸大 大学院システム情報学研究科)
資料名： オペレーションズ・リサーチ
巻： 65  号： 1  ページ： 34-40  発行年： 2020年01月01日 
JST資料番号： F0251A  ISSN： 0030-3674  CODEN： OPREA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 大型複合施設における大規模な空調機群に対して,協調的な空調システムの運用による省エネルギー化の試みを紹介する.具体的には,複数の空調機を協調的に運用するために,複数の空調機および熱源機の運用計画を数理計画モデルで表し,その最適計画を教師とする機械学習の方法を解説し,その利点と可能性を示す.(著者抄録)

シソーラス用語： 空気調和装置 ,  建築設備 ,  協調制御 ,  *学習制御 ,  教師つき学習 ,  機械学習 ,  経済運用 ,  *空調システム ,  省エネルギー ,  制約付最適化問題 ,  混合整数計画法 ,  数学モデル ,  学習モデル ,  計算制御 ,  ニューラルネットワーク ,  施設 ,  大規模
準シソーラス用語： 運用計画 ,  複合施設 ,  *空調制御

分類 (1件)： 空気調和装置一般  (PC02010U)

引用文献 (13件)：

• 省エネルギーセンター,オフィスビルのエネルギー消費の特徴, https://www.eccj.or.jp/office_bldg/01.html(2019年11月4日閲覧)
• L. Yang, E. Entchev, A. Rosato and S. Sibilio, ′′Smart thermal grid with integration of distributed and centralized solar energy systems,′′ Energy, 122, pp. 471-481, 2017.
• 横山良平,北野裕之,涌井徹也,′′配管ネットワークを考慮した熱供給システムの最適運用(実システム適用の試み),′′ 第58回自動制御連合講演会講演論文集,CD-paper,2015.
• M. Pinedo, Scheduling: Theory, Algorithms, and Systems, Prentice-Hall, 2002.
• ヤン M.マチエヨフスキー(足立修一・管野政明訳), 『モデル予測制御-制約のもとでの最適制御』,東京電機大学出版局,2005.

タイトルに関連する用語 (7件)： 機械学習 ,  数理計画 ,  モデル ,  大規模 ,  施設 ,  適応 ,  空調制御