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J-GLOBAL ID：202002259790528903   整理番号：20A0698311

弱異常検知アルゴリズムに基づくCCTV映像を用いた河川利用者の異常行動の検出に関する検討

A Note on Abnormal Motion Detection of River Users on CCTV Videos Based on Weakly Supervised Anomaly Detection Algorithm

著者 (4件)： 渡邊はるな (北大 大学院情報科学研究科) ,  藤後廉 (北大 大学院情報科学研究院) ,  小川貴弘 (北大 大学院情報科学研究院) ,  長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究院)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 119  号： 421(ITS2019 30-56)  ページ： 367-370  発行年： 2020年02月20日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本文では,Closed-Circuit Television映像(CCTV映像)に記録される河川利用者の異常行動の検出を目的とした,弱異常検知アルゴリズムの利用について検討を行う.河川利用者の異常行動が記録されたCCTV映像が少量であることから,以前まで我々は,河川利用者の異常行動が記録されていないCCTV映像を正常データとして異常行動の検出器を構築した.しかしながら,河川利用者の異常行動が記録されたCCTV映像には,検出において重要な情報が存在すると考えられる.そこで,本文では多量の正常データと少量の異常データを組み合わせて学習を行う弱異常検知アルゴリズムに基づく河川利用者の異常行動検出手法を提案し,その有用性について検証する.(著者抄録)

シソーラス用語： *検出 ,  *アルゴリズム ,  専用テレビジョン ,  映像 ,  河川 ,  利用者 ,  検出器
準シソーラス用語： *異常検知 ,  CCTV ,  *異常行動検知

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  数値計算  (JE02000J)

引用文献 (12件)：

• 国土交通省, ′′令和元年度版観光白書,′′ 2019.
• 国土交通省, ′′環境と観光の両立のための持続可能な観光客受入手法に関する調査業務-報告書-,′′ 2019.
• 国土交通省, ′′河川水辺の国勢調査結果,′′ 河川利用実態調査, 2016.
• 山上訓広, 松本政徳, 長谷山美紀,′′情報システムを活用した河川管理の高精度化・効率化の検討-画像解析等を用いた河川情報支援手法の検討-,′′ 北海道開発技術研究発表, 2016.
• 川本 舜, 原川良介, 小川貴弘, 長谷山美紀, ′′CCTV 映像を用いた河川利用者の異常検出に関する検討,′′ 映像情報メディア学会技術報告, vol.43, no.5, pp.371-374, 2019.

タイトルに関連する用語 (6件)： 異常検知 ,  アルゴリズム ,  CCTV ,  映像 ,  河川 ,  異常行動