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J-GLOBAL ID：202002265016052704   整理番号：20A2687201

マルチモーダル対話コーパスHazumi公開と生体信号を含む新規データ収集

Release of Multimodal Dialogue Corpus Hazumi and New Data Collection containing Biosensor Signals

著者 (3件)： 駒谷和範 (大阪大 産科研) ,  岡田将吾 (北陸先端科学技術大学院大) ,  堅田俊 (北陸先端科学技術大学院大)
資料名： 人工知能学会言語・音声理解と対話処理研究会資料  (JSAI Technical Report, SIG-SLUD)
巻： 90th  ページ： 170-177  発行年： 2020年11月24日 
JST資料番号： L1425A  ISSN： 0918-5682  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 対話システムに対する一般ユーザの行動は,人間との対話行動とはかなり異なる。一般市民から募集された参加者とWizard-of-Oz方式で運用される仮想エージェントとの会話において,マルチモーダルコーパスを収集した。本論文では,2020年8月にHazumiと呼ばれるコーパスがリリースされたことを報告する。このコーパスでは,参加者とエージェントの間のチャット対話を記録した。今回,FY2017で採集したHazumi1712とFY2018で採集したHazumi1902をリリースした。参加者数は,それぞれ29名と30名であり,それぞれ約15分間エージェントと会話した。公開データには,あらゆる交換に付けられた様々な注釈,記録されたデータから抽出した特徴ファイル,および対話の前後に実施されたアンケート結果を含んでいる。また,FY2019で集めたHazumi1911を紹介し,その中には,対話中の参加者の生体信号が記録されているほか,新しいアンケート項目が追加されている。Hazumi1911を用いた実験結果を簡潔に示した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *コーパス ,  *言語学 ,  *情報公開 ,  アノテーション ,  音響特性 ,  情報 ,  生体信号 ,  データ収集 ,  アンケート ,  エージェント ,  会話 ,  特徴量
準シソーラス用語： アンケート調査 ,  仮想エージェント ,  対話 ,  対話コーパス

分類 (1件)： 情報加工一般  (AC05010A)

引用文献 (14件)：

• Jean Carletta. Unleashing the killer corpus: experiences in creating the multi-everything AMI meeting corpus. Language Resources and Evaluation, Vol. 41, No. 2, pp. 181-190, 2007.
• Adam Janin, Don Baron, Jane Edwards, Dan Ellis, David Gelbart, Nelson Morgan, Barbara Peskin, Thilo Pfau, Elizabeth Shriberg, Andreas Stolcke, and Chuck Wooters. The ICSI meeting corpus. In Proc. IEEE International Conference on Acoustics, Speech & Signal Processing (ICASSP), pp. I-364-I-367, 2003.
• 駒谷和範, 岡田将吾, 西本遥人, 荒木雅弘, 中野幹生. 配布可能なマルチモーダル対話データの収集とアノテーション不一致傾向の分析. 人工知能学会研究会資料, SIG-SLUD-B802-08, pp.45-50, 2018.
• Kazunori Komatani, Shogo Okada, Haruto Nishimoto, Masahiro Araki, and Mikio Nakano. Multimodal dialogue data collection and analysis of annotation disagreement. In Proc. International Workshop on Spoken Dialogue System Technology (IWSDS), 2019.
• 駒谷和範, 岡田将吾. 複数の主観評定を付与した人システム間マルチモーダル対話データの収集と分析. 電子情報通信学会技術報告, Vol.119, No.179, HCS2019-33, pp.21-26, 2019.

タイトルに関連する用語 (5件)： マルチモーダル対話 ,  コーパス ,  公開 ,  生体信号 ,  データ収集