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J-GLOBAL ID：202002265377739871   整理番号：20A0896882

リスク予測:67万6000人に対するバイオバンク横断解析で明らかになった,複雑形質の多遺伝子性リスクスコアとヒト寿命との関連

Trans-biobank analysis with 676,000 individuals elucidates the association of polygenic risk scores of complex traits with human lifespan

著者 (36件)： SAKAUE Saori (Lab. for Statistical Analysis, RIKEN Center for Integrative Medical Sci., Yokohama, JPN) ,  KANAI Masahiro (Lab. for Statistical Analysis, RIKEN Center for Integrative Medical Sci., Yokohama, JPN) ,  AKIYAMA Masato (Lab. for Statistical Analysis, RIKEN Center for Integrative Medical Sci., Yokohama, JPN) ,  MATOBA Nana (Lab. for Statistical Analysis, RIKEN Center for Integrative Medical Sci., Yokohama, JPN) ,  TAKAHASHI Atsushi (Lab. for Statistical Analysis, RIKEN Center for Integrative Medical Sci., Yokohama, JPN) ,  KAMATANI Yoichiro (Lab. for Statistical Analysis, RIKEN Center for Integrative Medical Sci., Yokohama, JPN) ,  SAKAUE Saori (Dep. of Statistical Genetics, Osaka Univ. Graduate School of Medicine, Suita, JPN) ,  KANAI Masahiro (Dep. of Statistical Genetics, Osaka Univ. Graduate School of Medicine, Suita, JPN) ,  OKADA Yukinori (Dep. of Statistical Genetics, Osaka Univ. Graduate School of Medicine, Suita, JPN) ,  SAKAUE Saori (Dep. of Allergy and Rheumatology, Graduate School of Medicine, Univ. Tokyo, Tokyo, JPN) ,  KANAI Masahiro (Analytic and Translational Genetics Unit, Massachusetts General Hospital, Boston, MA, USA) ,  KARJALAINEN Juha (Analytic and Translational Genetics Unit, Massachusetts General Hospital, Boston, MA, USA) ,  KURKI Mitja (Analytic and Translational Genetics Unit, Massachusetts General Hospital, Boston, MA, USA) ,  DALY Mark J. (Analytic and Translational Genetics Unit, Massachusetts General Hospital, Boston, MA, USA) ,  KANAI Masahiro (Program in Medical and Population Genetics, Broad Inst. of Harvard and MIT, Cambridge, MA, USA) ,  KARJALAINEN Juha (Program in Medical and Population Genetics, Broad Inst. of Harvard and MIT, Cambridge, MA, USA) ,  KURKI Mitja (Program in Medical and Population Genetics, Broad Inst. of Harvard and MIT, Cambridge, MA, USA) ,  DALY Mark J. (Program in Medical and Population Genetics, Broad Inst. of Harvard and MIT, Cambridge, MA, USA) ,  KANAI Masahiro (Stanley Center for Psychiatric Res., Broad Inst. of Harvard and MIT, Cambridge, MA, USA) ,  KARJALAINEN Juha (Stanley Center for Psychiatric Res., Broad Inst. of Harvard and MIT, Cambridge, MA, USA) ,  KURKI Mitja (Stanley Center for Psychiatric Res., Broad Inst. of Harvard and MIT, Cambridge, MA, USA) ,  DALY Mark J. (Stanley Center for Psychiatric Res., Broad Inst. of Harvard and MIT, Cambridge, MA, USA) ,  KANAI Masahiro (Dep. of Biomedical Informatics, Harvard Medical School, Boston, MA, USA) ,  KANAI Masahiro (Inst. for Molecular Medicine Finland (FIMM), Univ. Helsinki, Helsinki, FIN) ,  KARJALAINEN Juha (Inst. for Molecular Medicine Finland (FIMM), Univ. Helsinki, Helsinki, FIN) ,  KURKI Mitja (Inst. for Molecular Medicine Finland (FIMM), Univ. Helsinki, Helsinki, FIN) ,  DALY Mark J. (Inst. for Molecular Medicine Finland (FIMM), Univ. Helsinki, Helsinki, FIN) ,  AKIYAMA Masato (Dep. of Ophthalmology, Graduate School of Medical Sci., Kyushu Univ., Fukuoka, Fukuoka, JPN) ,  TAKAHASHI Atsushi (Dep. of Genomic Medicine, Res. Inst., National Cerebral and Cardiovascular Center, Suita, JPN) ,  HIRATA Makoto (Lab. of Genome Technol., Inst. of Medical Sci., Univ. Tokyo, Tokyo, JPN) ,  KUBO Michiaki (RIKEN Center for Integrative Medical Sci., Yokohama, JPN) ,  MATSUDA Koichi (Dep. of Computational Biology and Medical Sci., Graduate School of Frontier Sci., Univ. Tokyo, Tokyo, JPN) ,  MURAKAMI Yoshinori (Div. of Molecular Pathology, Inst. of Medical Sci., Univ. Tokyo, Tokyo, JPN) ,  KAMATANI Yoichiro (Lab. of Complex Trait Genomics, Dep. of Computational Biology and Medical Sci., Graduate School of Frontier Sci., Univ. Tokyo, Tokyo, JPN) ,  OKADA Yukinori (Lab. of Statistical Immunology, Immunology Frontier Res. Center (WPI-IFReC), Osaka Univ., Suita, JPN) ,  OKADA Yukinori (Integrated Frontier Res. for Medical Sci. Div., Inst. for Open and Transdisciplinary Res. Initiatives, Osaka Univ., Suita, JPN)
資料名： Nature Medicine  (Nature Medicine)
巻： 26  号： 4  ページ： 542-548  発行年： 2020年04月 
JST資料番号： W0636A  ISSN： 1078-8956  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多遺伝子性リスクスコア(polygenic risk score;PRS)は,先天的な健康リスクの予測という理由で臨床現場への導入の準備が進められているが,健康転帰に影響する修飾可能なリスク因子に優先順位を付けるには遺伝学を用いた戦略が必要である。我々はこの目標に向けて,複雑形質に対する遺伝学的感受性とヒト寿命との関連性を,世界各地の3つのバイオバンクと共同で研究した〔n_total=67万5898;バイオバンク・ジャパン(n=17万9066),英国バイオバンク(n=36万1194)およびFinnGen(n=13万5638)〕。因果関係の判別が難しい場合のある観察研究とは対照的に,PRSはヒトの寿命に影響を及ぼすバイオマーカーの特定に役立つ可能性がある。収縮期血圧の高いPRSは,人種横断的に短寿命(ハザード比=1.03[1.02-1.04],P_meta=3.9×10^-13)および親の寿命(ハザード比=1.06[1.06-1.07],P=2.0×10^-86)と関連していた。肥満のPRSは,寿命に対して日本人とヨーロッパ人では異なる影響を示した(BMIに対してP_{heterogeneity}=9.5×10^-8)。血圧と肥満の寿命に対する因果関係は,メンデル無作為化研究によってさらに裏付けられた。遺伝子型と表現型の関連を超えて,我々のバイオバンク横断研究は,集団の健康を改善する上で治療標的となる可能性のあるリスク因子の優先順位付けにおけるPRSの新たな価値を示している。Copyright Nature Japan KK 2020

シソーラス用語： 遺伝子型 ,  危険因子 ,  英国 ,  収縮期血圧 ,  血圧 ,  *ヒト ,  バイオマーカー ,  *遺伝子 ,  肥満 ,  感受性 ,  表現型
準シソーラス用語： ハザード比 ,  健康リスク ,  *リスクスコア ,  *バイオバンク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 分子遺伝学一般  (EC02010J) ,  神経の基礎医学  (GN01020W) ,  泌尿生殖器の基礎医学  (GM01020T) ,  代謝異常・栄養性疾患一般  (GD05010J) ,  遺伝学研究法  (EC01020N)

タイトルに関連する用語 (8件)： リスク予測 ,  バイオバンク ,  解析 ,  形質 ,  遺伝子 ,  リスクスコア ,  ヒト ,  寿命