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J-GLOBAL ID：202002266093596277   整理番号：20A0953582

少数の投影からの骨SPECT再構成における全変動正則化の効果【JST・京大機械翻訳】

Effect of Total Variation Regularization in Bone SPECT Reconstruction from a Small Number of Projections

著者 (7件)： Kanazawa Michikazu (Hirosaki University,Graduate School of Science and Technology,Hirosaki,Aomori,Japan,036-8561) ,  Sasaya Tenta (Yamagata University,Graduate School of Science and Engineering,Yonezawa,Japan) ,  Hosokawa Shota (Hirosaki University,Department of Radiation Science,Hirosaki,Japan) ,  Watabe Hiroshi (Tohoku University,Cyclotron and Radioisotope Center,Sendai,Japan) ,  Yuasa Tetsuya (Yamagata University,Graduate School of Science and Engineering,Yonezawa,Japan) ,  Takahashi Yasuyuki (Hirosaki University,Department of Radiation Science,Hirosaki,Japan) ,  Zeniya Tsutomu (Hirosaki University,Graduate School of Science and Technology,Hirosaki,Aomori,Japan,036-8561)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： NSS/MIC  ページ： 1-3  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 骨シンチグラフィーは解剖学的構造を理解することが困難であり,特に胸骨や骨盤のような領域において二次元画像による機能を定量的に評価するが,三次元画像を提供する骨SPECTはそれらに有用である。しかし,多くの投影データを用いたSPECTのイメージング時間は長い。SPECTイメージング時間の短縮が望まれる。本研究の目的は,骨SPECTに対する全変動(TV)正則化を用いて画像再構成法を適用し,少数の投影からの骨SPECTの実現可能性を検討することである。画像再構成において,著者らは,TVと呼ばれるL1ノルム正則化,圧縮センシングの方法の一つ,および統計的反復画像再構成法である最大尤度期待値最大化(ML-EM)法から成る期待値最大化TV(EM-TV)アルゴリズムを用いた。最初に,EM-TVアルゴリズムが成功裏に少数の投影データを再構成できることを数値ファントムシミュレーションにより検証した。次に,99mTc-MDPによる骨SPECTイメージングを臨床SPECT-CTスキャナを用いて行い,画像再構成を小数の投影データとして72方向から等しい間隔12で行い,従来法と比較してML-EMを行った。骨SPECT研究の結果から,ML-EMにより再構成された画像上に現れるアーチファクトはEM-TV再構成により劇的に改善された。加えて,EM-TV再構成は,骨盤のような領域における定量的精度を有意に改善した。結論として,本研究は,EM-TV画像再構成法による少数の投影による骨SPECTの実現可能性を示唆した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  シミュレーション ,  最尤法 ,  骨盤 ,  画像処理 ,  走査装置 ,  *正則化 ,  *SPECT ,  アーチファクト ,  画像再構成 ,  EMアルゴリズム ,  圧縮センシング ,  骨 ,  骨格 ,  筋骨格系
準シソーラス用語： 投影画像 ,  L1ノルム ,  *総変動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 投影 ,  骨 ,  SPECT ,  再構成 ,  全変動 ,  正則化