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J-GLOBAL ID：202002274985742812   整理番号：20A2298671

自然言語処理による情報検索を用いた故障発想支援の提案

A Method to Support Failure Mode Identification by Using Information Retrieval with Natural Language Processing

著者 (7件)： 波平晃佑 (宇宙航空研究開発機構) ,  梅田浩貴 (宇宙航空研究開発機構) ,  大久保梨思子 (宇宙航空研究開発機構) ,  植田泰士 (宇宙航空研究開発機構) ,  片平真史 (宇宙航空研究開発機構) ,  森崎修司 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  天笠俊之 (筑波大 計算科学研究セ)
資料名： ソフトウェア品質シンポジウム(Web)  (ソフトウェア品質シンポジウム発表資料(Web))
巻： 2020  ページ： ROMBUNNO.B2-1 (WEB ONLY)  発行年： 2020年 
JST資料番号： U0604A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・JAXAでは,過去のFMEA(故障モード影響解析)を通じて蓄積した知見の検索を通して,故障に関する発想支援を検討。
・ここでは,情報検索方法,学習データ作成方法,および検索結果の反映手法を提案。
・具体的には,1)故障発想に必要な情報の検索ユーザへの提示,2)ノード間関係性から学習データを生成する自然言語抽出パターンの定義を実施。
・また,提案手法の有効性の評価結果を報告。

シソーラス用語： 行政機関 ,  自然言語処理 ,  *情報検索 ,  *故障解析 ,  *発想支援 ,  データ ,  FMEA ,  学習データ
準シソーラス用語： JAXA ,  故障モード影響解析

分類 (2件)： 情報処理一般  (JE15010U) ,  信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 自然言語処理 ,  情報検索 ,  故障 ,  発想支援 ,  提案