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J-GLOBAL ID：202002276225356729   整理番号：20A0420054

テンソルに対するLegendre分解【JST・京大機械翻訳】

Legendre decomposition for tensors

著者 (6件)： Sugiyama Mahito (National Institute of Informatics, 2-1-2 Hitotsubashi, Chiyoda-ku, Tokyo 101-8430, Japan) ,  Sugiyama Mahito (JST, PRESTO, 4-1-8 Honcho, Kawaguchi, Saitama 332-0012, Japan) ,  Nakahara Hiroyuki (RIKEN Center for Brain Science, 2-1 Hirosawa, Wako City, Saitama 351-0198, Japan) ,  Tsuda Koji (Graduate School of Frontier Sciences, The University of Tokyo, 5-1-5 Kashiwa-no-ha, Kashiwa, Chiba 277-8561, Japan) ,  Tsuda Koji (RIKEN Center for Advanced Intelligence Project, 1-4-1 Nihonbashi, Chuo-ku, Tokyo 103-0027, Japan) ,  Tsuda Koji (Research and Services Division of Materials Data and Integrated System, National Institute for Materials Science, Ibaraki 305-0047, Japan)
資料名： Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment  (Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment)
巻： 2019  号： 12  ページ： 124017 (14pp)  発行年： 2019年 
JST資料番号： W5566A  ISSN： 1742-5468  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らは,Legendre分解と呼ばれる新しい非負テンソル分解法を提示し,それはパラメータの乗法的組合せに入力テンソルを因数分解する。情報幾何学の良く発達した理論のおかげで,再構成されたテンソルは独特であり,常に入力テンソルからKL発散を最小化する。Legendre分解は他の非負テンソル分解法よりもテンソルをより正確に再構成できることを経験的に示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 因数分解 ,  *テンソル ,  乗算 ,  再構成 ,  テンソル分解

分類 (4件)： 信号理論  (ND02020G) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  音響信号処理  (BB03050C)

タイトルに関連する用語 (2件)： テンソル ,  分解