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J-GLOBAL ID：202002283248941161   整理番号：20A2606835

公的統計ミクロデータを利用した研究 公的統計の二次的利用によるビッグデータ分析のすすめ

著者 (2件)： 白川清美 (一橋大 経済研) ,  田中雅行 (一橋大 経済研)
資料名： Estrela  (Estrela)
号： 320  ページ： 8-13  発行年： 2020年11月10日 
JST資料番号： L5366A  ISSN： 1343-5647  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・一橋大学経済研究所では,公的統計の二次的利用を推進するためのいくつかのプロジェクトを実施。
・本稿では,それらを紹介すると共に,具体的なビッグデータの利用方法について紹介。
・近年,ビッグデータやAIなど,データサイエンスに関する関心が高まっているので,高等教育目的での匿名データの利用についても議論。
・プロジェクトは2つの事業に分けられ,【共同利用・共同研究拠点事業】の中での,(1)プロジェクト研究,(2)政府統計匿名データ利用促進プログラム。
・そして,【人文学・社会科学データインフラストラクチャー構築推進事業】の中での(3)オーダーメード集計補助プロジェクト。
・共同利用・共同研究拠点事業には助成金を提供。
・学生たちにも良質のデータを使った分析を経験させるために,一橋大学大学院経済研究科の院生を対象に匿名データを使用したゼミナールを実施。
・具体的なビッグデータ利用事例も紹介。

シソーラス用語： *統計解析 ,  *大規模 ,  *データ蓄積 ,  データ解析 ,  人工知能 ,  学校教育 ,  大学院 ,  インフラストラクチャー ,  社会科学 ,  *ビッグデータ
準シソーラス用語： AI【人工知能】 ,  データサイエンス ,  高等教育 ,  匿名性

分類 (2件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 統計 ,  ミクロデータ ,  研究 ,  データ分析